如何高效review ai 写的代码

组里每一个pr 5000 - 1w行起步 屎山不用说，已经在积极投简历面试准备随时跑路。 卷的就是发pr的数量和谁做的快(笑了)。 我目前用ai写完代码之后 用另外一个ai(llm-as-judge)来review 上一个ai写的代码 同时review所有的测试 包括e2e 确保测试都能跑通 还有一些功能性的逻辑是否沿用之前dev里面有的 compatible而不是创造新的逻辑来处理(ai经常会这样)

问下大佬们这种局面应该怎么高效review？ 如果要人过一眼的话应该怎么看？这么多代码了重点是不是看测试本身？

我们实验的结果是不能把所有的work offload给 review，这是不可能严谨有效的。如果有人发几千行的PR应该要附上prompt, which should include design spec detailed to the function interface level, 人检查spec，agent 检查是不是符合spec

  （详细见这个博客 why software factory fail：https://x.com/dexhorthy/status/2080697380379427275?s=46  有点长但是详细解释了问题原因和解决方法）

为自己顶一下

每一个pr都1w行？ 那一年后你们公司代码量得多大？