当时面Cerebras时收到的oa, 希望对大家有用，希望有用的话打赏点大米。
[/backcolor]大概两周前参加果家校园networking活动，早上投简历下午面试。**** 本内容被作者隐藏 ****
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Twitter电面是视频面试（所以面试前还得换个衣服洗把脸梳个头啥的。。。）面试官是个中国人上来简单介绍一下自己也没怎么问我的背景就开始做题了总共面了两道题第一 ...
求有在dropbox工作的学长学姐帮忙内推machine learning new grad的职位，感激不尽https://drive.google.com/file/d/1bx4e8ViEGGvc1Rg5sM9CP34yJ2VIJ79j/view?usp=sharing ...
海投的ML engineer，HR效率很高，用电子系统约面试也省心。**** 本内容被作者隐藏 ****
hr发来官方面试指南 先贴上来[*]Short summary of your experience in your role (i.e., what is your purpose at your org, and how are you using data to influence ...
Linkedin第二轮ML电面，是两位非常Nice的中国小哥，两个人都非常好。先问了project的细节问了大概15分钟，然后开始问machine learning theory,然后是统计知识和ml design. ...
地里找前辈内推得applied scientist，alexa speaker recog组。上周一一面， ML scientist 白人小哥。简历，behavior， 基于亚麻购物的背景设计一个分诶器看用户的评论是 ...
先尬聊15分钟project，再45分钟coding面经题，给一个graph找parent那道第一题，给一堆edge，每个edge都是(parent, child)这种关系，返回没有parent和只有一个paren ...
狗家面试的体验不错。第一轮ML， 问了些常用激活函数，损失函数，求导。另外问了常见的新闻推送设计第二轮的算法两道极为简单，秒，然后ITERATE，都是线性复杂度的。 ...
面试前看到名单，几乎全华班，感觉有戏第一轮：两道找值或者和是TARGET的题目，秒第二轮：推导逻辑回归，写公式、求导、IMPLEMENT。第三轮：行为第四轮： ...
首先很感谢板块里面的前辈们分享面经。一开始准备的时候没有头脑，后来看了面经，其实也很沮丧，感觉好多好难。不过幸运的是，我突然发现pinterest是雇佣karat面我的。然后 ...
想做无人车，newgraduate，这个待遇应该再去面大公司像UBER, WAYMO, CRUISE, LYFT或者Jingchi.ai, Pony.ai吗
住在湾区, 家里网络不好, 租房子, 也不好说什么.请问, 有什么好地方, 方便online面试啊? 我想到的地方, 无非就是图书馆. 但是图书馆, 我大声面试, 会吵 ...
题目是非常简单的题目，输入是“abbaedf” 输出 “edf” 就是把紧挨着的重复字母去掉，之后如果在去掉后剩下的字母还是紧挨着那么还是要去掉的。解决方式很简单要用stack， ...
本人明年4月毕业，正在投秋招各大公司简历，明显感觉到ds的机会比swe少很多，而且很多都是phd prefer，进去也不一定是做ds。但是开swe new grad的职位大多数是generalist， ...
看到schedule惊呆了...一轮45分钟，从11点到四点15，总共八轮+中间45分钟吃饭...是不是HR想挂我？？？
**** 本内容被作者隐藏 ****[/backcolor]开始想直接模拟 把自己揉糊涂了[/backcolor]后来想到zigzag level traverse。。没时间写完 应该是跪了[/backcolor]
沃尔玛昂赛特data scientist,全是烙印面试官，注定gg先是两轮电面1. ml 知识，coding: find k largest element2. ml知识，tree里两个node间的最长距离昂赛特 6 ...
