[挂经] Square MLE Ph.D. - 多准备ML coding！

求加米！

人生第一个工作面试，过了OA之后就会收到预约链接。他们直接定在了我选的时间段的第一天！背靠背面试，先45分钟Python，休息15分钟后是1小时的ML。用的是Google Meet和coderpad.


Python，力扣吴儿巴 。对一句话做训练，用马尔科夫链预测下一个单词。先去掉标点，再按照空格分隔开，创建一个字典，test的时候生成随机数就可以。可以调包，所以不难。听说他们WLB很好。面试的老哥也很善良。

ML，给一个csv表格，用pandas读进来。是一些transaction的信息，最左边一列是fraudulent label。要求做一

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分的面试官没有耐心，在看我写代码比较慢的时候就直接告诉我可以提前结束面试了，只持续了半小时，比较让人不舒服。不过我也问到了她觉得我写码能力有问题。

LZ可以看看sklearn的文档，这类模型训练都有pipeline模板可以使用的。
我的经验是，你整出一个完整的pipeline（数据处理、训练、评估、出结果），比较重要。
至于模型精度什么的，有时间，再慢慢讨论followup好了。

请问一下楼主马尔可夫链为什么测试要生成随机数啊？（难道是随机数代替words？）对应利口那题的概率在mcmc如何体现呢？

个人觉得考这种live ML Coding毫无意义，把pandas/sklearn调包背熟了意义何在？ML/data frameworks多了去了干嘛非得熟练掌握这两种，而且现学不行么？一小时之内在个Toy data上做个Toy model能考查出什么对ML system的理解？

求问楼主OA是什么题呢