我之后应该学什么方面的计算机？游戏 ai还是机器人方面的

cheesechan1 发表于 2023-06-30 05:13:58
雙非要卷上去, 尤其是你在CS想去AI這類那麼熱門那麼卷的方向, 當然是both: Full A with research project.

a就是90么 4.0  我听机构说均分90就是满绩点 我想的就是保证4.0情况下其余时间就泡在实验室和项目组里了

William38324 发表于 2023-6-30 15:20
有 但是费用很贵 10w

學費? 生活費?

cheesechan1 发表于 2023-06-30 06:24:11
學費? 生活費?

这个是一个学期的 我记得应该包含生活费了

William38324 发表于 2023-06-30 01:34:11
很感谢你的建议 我还有一些疑问
1.就是数学建模已经找了 小组  如果按照你说的 数学建模的收益远远不如找一个研究组的收益 是不是我现在立刻退出是最好的（虽然可以能会导致另外两个人对我深深的敌意）（但

小小建议，不要考虑中介给的花钱加入的研究组。属于学术界灰产，成果不一定有价值，推荐信八成是平推（甚至是黑推，如果被招生官看出是花钱的）。总结就是无用。应该找本校教授的科研组，或者自己询问外校教授的科研（不用你付钱），但是给你机会的几率很小。

1.就是数学建模已经找了 小组  如果按照你说的 数学建模的收益远远不如找一个研究组的收益 是不是我现在立刻退出是最好的（虽然可以能会导致另外两个人对我深深的敌意）（但是我目前还没有开始在数学建模上花费时间 暑假就只预习下学期的两个专业课和雅思 还有ai是不是最好的选择 这样的话 我开学把两个专业课考掉 申请免修 剩下的课就是毛概和马克思和物理 我有大把的时间泡在实验室和雅思中了）（至于和同学交恶我已经习惯了。。） ..

说数学建模不大好其实有两个原因
1）队友不一定靠谱，指导老师也不一定靠谱。除非楼主的指导老师有充足的指导经验，并且之前有稳定的辅导得奖记录，不然的话靠自己摸索是打不过一些数学建模强校的（有很多能稳定得奖的指导教师已经摸索出来了一套“流水线”-拿到题目之后的数据处理和准备、方向选择、代码实现、报告撰写都有很成熟的流程，分工甚至精确到小时。）数学建模的问题一般来说偏应用化，和research不同的是他更多的是看你如何用已有的一些模型和算法套在你对于特定问题的建模上，而不是鼓励你像做research一样提出自己的idea（他们的时间也有所区别。一个research idea的提出和润色起码要经过几个月的时间，而数学建模只给你几天的时间。几天的时间其实大家比拼的就是对于相关领域模型的“熟练度”和经验，还有一些数据处理和论文撰写技巧。而这些没有靠谱的指导老师和队友，光靠题主个人的话恐怕竞争不过一些强校。
2）数学建模所涉及到的知识范围和题主将来想要深耕的领域大概率是不重合的。一些数学建模里表现的比较好的算法，比如退火之类的模拟算法在实际的CS项目中其实一般是不大受欢迎的，也很少被用到。假如题主准备花比如200个小时来准备数学建模，熟悉相关模型和阅读相关数学建模的文章/教材，不如把这个时间花在做research上。数学建模并不会很深入用到CS的知识，CS学生在数学建模里最大的工作其实是当一个“程序猿”，复现一些已有的代码或算法，进行一些更改来套用到新的问题上。
因此，推荐楼主不要在上面花太多时间，毕竟人的时间是有限的。

2. 因为我的大学 我自己说实话给我的印象都很差 如果找不到合适的研究组或者教授 那我应该如何办 我想的办法就是自学 或者是找到出国的机构 花钱加入他们组织的研究组或者我们学校会和mit的教授在暑假期间做项目的机会

首先自学是不大可行的，因为1）你没有一个research 项目 2）你没有一个客观的、公认的方式来评价你的进度/成就。
至于第二条路，找到出国的机构、花钱加入他们组织的研究，推荐题主谨慎询问一下，避免这种项目是交钱之后半上课半科研，最后一两个月结束的那种项目。即使是出活比较快的AI领域（相比system、security），一个正经research项目的平均周期至少四五个月的。如果是花钱只做几周甚至一两个月，没必要。另外不要相信他们承诺的所谓“发表论文在EI会议/杂志上” - 他们确实能做到，但是意义不大。美国基本上认可度最高的还是CCF-A/B上的那些会议/杂志。他们承诺的“EI会议”其实和灌水差不多...

推荐楼主还是首先考虑自己学校的实验室。这需要楼主对自己学校的老师进行一个小调研，了解一下他们最近产出的情况。推荐楼主过一遍你们学院老师的publication list，挑那些近几年在CCF-A的会议或者杂志（会议最好）有产出的。老师的方向不是太重要，也不一定非要是AI，因为本科生和研究生期间的方向其实大家一般都不是很好确定下来，很容易变化。开始一个正经的research并开始积累经验和投入，开始“泡实验室”是最重要的。

3.我目前最喜欢的可能还是robotics （恰巧这个最不适合）其次ai里面的话就是nlp和深度学习了 （nlp我觉得做出一个neuro真的很cool）

有可能是因为题主目前只接触/听说过这些领域，也有可能是因为国内相关的领域太火。建议多了解一下。很不幸的是自从ChatGPT面世以来，一些传统的nlp技术正在被大家逐渐抛弃，有一些nlp研究者甚至开始转行。不大确定“做出一个neuro”这里是什么意思，建议楼主在探索一个领域的时候先读一读一个领域最近几年最火的一些论文（比如n-grams算法，self-attention和transformer，了解一下各领域的发展）

4.我现在对gpa有好几个说法 但是都很重要
1.gpa越高越好 无上限
2’gpa有上线 90以上可以了  后续不要很高
3.可以适当牺牲gpa换取更好的实验成果

在楼主的学校，一门课得99分和得93分最后换算出来的GPA不一样吗？美国的所有学校和国内的大部分学校（我感觉）都是这样的：只要90/93分以上，不论拿到了95分还是100分，他们在最后GPA换算的时候都当作满绩点来计算。

我“每门课都拿优”的意思是每门课保持在90分以上即可。

适当牺牲gpa换取更好的实验结果当然是可行的（比如一个学生有一篇一作ccf-b论文，gpa3.5 和一个学生没有论文，gpa3.8，那肯定更倾向于前者）。但是这是有风险的-毕竟你不知道你会不会有研究产出。因此还是要尽量优化GPA。

@cheesechan1的回答虽然语气不是很温和，但是内容还是十分中肯的，而且我感觉他确实很想帮助你给你建议。“雙非要卷上去, 尤其是你在CS想去AI這類那麼熱門那麼卷的方向, 當然是both: Full A with research project.“ 我也同意这句话...

微信用户_920f9dc 发表于 2023-06-30 07:11:53
小小建议，不要考虑中介给的花钱加入的研究组。属于学术界灰产，成果不一定有价值，推荐信八成是平推（甚至是黑推，如果被招生官看出是花钱的）。总结就是无用。应该找本校教授的科研组，或者自己询问外校教授的科研

oook

微信用户_920f9dc 发表于 2023-06-30 07:11:53
小小建议，不要考虑中介给的花钱加入的研究组。属于学术界灰产，成果不一定有价值，推荐信八成是平推（甚至是黑推，如果被招生官看出是花钱的）。总结就是无用。应该找本校教授的科研组，或者自己询问外校教授的科研

那那种学校里面和别的高校组织要交钱的建议么 去那边呆一个暑假的

wchick 发表于 2023-06-30 07:28:23
说数学建模不大好其实有两个原因
1）队友不一定靠谱，指导老师也不一定靠谱。除非楼主的指导老师有充足的指导经验，并且之前有稳定的辅导得奖记录，不然的话靠自己摸索是打不过一些数学建模强校的（有很多能稳定

oook 大概懂你的意思了 谢谢 数学建模我也已经退了 之后我回去看看那些教授哪一个含金量最高的 对了 那除了这种找国内教授和别的大学教授（概率太小）  应该没有别的相对可靠的发表研究进度的组织吧

William38324 发表于 2023-6-30 15:26
这个是一个学期的 我记得应该包含生活费了

其實我想問的是要不要學費....

因為正常來講exchange program是交原校學費的.

补充内容 (2023-07-01 00:17 +08:00):

如果光是交生活費都不夠budget的, 建議三思是不是還要去美國讀master. 這路是給有錢人玩的.

William38324 发表于 2023-06-30 07:37:58
那那种学校里面和别的高校组织要交钱的建议么 去那边呆一个暑假的

抱歉这我就不太清楚了。我的逻辑是作为科研组的科研助理，理论上教授应该为你的科研劳动付钱（通常来说会给你无薪酬的，叫volunteer research assistant，毕竟funding有限）。如果你付钱要求加入，这个性质就变了。可以问问参加过的人有没有建议。