数学博士未来职业发展（非学术方向）求建议

学校排名多少？

蹲一个，但是其实eng方向尤其是coding初期千万别想造轮子，慢慢看别人的用现成的自然会站在巨人的肩膀上。感觉 想做eng破除之前的想法才是关键。anyway支持1

elyongong 发表于 2023-07-16 01:18:13
去年毕业的学术菜鸡 只提供一个experience DP
我选了类似于2
在药企R&D 做signal和image processing 也做一点简单的AI

Signal和image processing感觉和PDE还是有点关系的啊。
. 1point3acres
CV如果不提research，我好像没有任何project可以放上去。求问是怎么直接找到药企R&D的。是之前有相关经验吗？

学校好的话可以卷Quant, otherwise也可以去做MLE/AI researcher

AI 对数学博士不算难。但是楼主如果要做应用这快的话，编程需要再练习一下。
quant出路也很不错，也可以考虑国内公司？我以前有同学去香港了的。

数论phd，5年前毕业的，现在就是个外行AI从业者，随便说两句。
业界基本上也就是AI或者quant两条路。
quant面试不要怕，几本应试的书刷好，多面多总结经验就行。实在有空可以趁还在学校上一些随机过程之类的课。可以让猎头帮忙找些小公司，自己平衡好难度和公司水平，哪些公司炮灰掉，哪些是最终目标
AI的话现在市场比较卷，尽量找个实习吧。

algrev 发表于 2023-7-16 11:17
数论phd，5年前毕业的，现在就是个外行AI从业者，随便说两句。
业界基本上也就是AI或者quant两条路。
qua ...

是，可能quant这个方向是最贴近数学的。概率相关的课我应该上过一些，随机过程是三四年前学过，可能有点忘了。
quant之前投实习只投了几个比较知名的，所以可能被当炮灰了。
谢谢你的建议，之后我会投一些小公司的。

也是数学phd，从最抽象的纯数转到AI的路过。还没上岸但是拿到过不少startup offer，有的工资还比不上postdoc所以还没离开学术但是觉得问题不大。
现在bubble有点大但是OP也可以考虑慢慢做postdoc然后做AI相关的project发发paper。做过真正好的project的话offer自然会来。走这条路的话基本不可能像其他人一样一投一个面试然后做一大堆leetcode。一般都是HM看到你做的项目里有亮点才让recruiter来reach out，一直随手投的话断断续续都会有interview。但是也因此要慎重选择做什么问题。
没项目其实都不是问题，现在有很多discord群里面有非常非常serious的AI research，有时间精力都是可以去打招呼然后疯狂接活干，偶尔我还见过deepmind和meta fair的人来闲聊或者指导。算力很多地方免费提供比如Google TRC啊Stability AI的grant啊之类的。

我最近也在面quant，感觉quant 对数学phd 还是比较友好的，本身壁垒比较大，面试需要一定的推公式能力，这一点很多cs的人可能一般
（私以为数学物理的本科主要训练的是人的推公式能力和对抽象概念的理解能力，cs的本科主要训练的是编程能力和工程思维，大部分人能具备一点就不错了，极少数大神能两个都占。）

quant 有个好处就是，面试新题比较少，就你把绿皮书小红书刷透刷数，随机微积分学一下，linear regression 学一下，基本就够了，面试基本不出这个范围，好多都是原题。
lz 面试的时候反应不过来，可能还是没熟，一定要做到那种面试官刚把题说一半你就能知道是啥题的那种熟，说白了就是把那几本书上的题都记住背过。

我也理解lz 从科研到应试的这种不适应，讲真quant 面的东西都是本科数学，测度论都不用，跟代数几何比简直是幼儿园的，但是想要过就要不厌其烦的去重复刷题，就跟高考一样，其实挺无聊，跟科研那种每天都有新发现还是差很大的

我觉得楼主聪明的。 比小红书的三个月转码仙女强多了， 肯定能成功