ML小厂草台班子怎么跳槽大厂？

多面就行了，没那么多需要考虑的。就一个接一个的面就好

只要给面试机会就行了，好好面试，积累经验。我不懂为什么看不起小厂的员工，难道所有的大厂员工一毕业就是google，meta？

匿名用户 发表于 2023-9-28 01:53
我是在小公司的applied mle，aka做model的，同组infra mle的代码/常用工具/计网/数据库知识确实比我深很多 ...

因为越来越通用工具化了，其实这也是个正确的趋势。

DS的薪水和scope区别还是挺大的。

脸的DS product就类似于DA，薪水不知道，但是确实不做ML。但是很多其他大中小厂的DS有的工资也挺高，而且scope里也有不少ML的东西。从JD里看下一般就知道了，也可以面的时候问问组里的DS都做什么也能知道个大概。

所以不用只盯着AS或者RS，要不然选择太窄了

colastar 发表于 2023-09-28 09:38:25
借楼想问一下那一个new grad 应该怎么样提升ML system design的能力呢？请问层主有什么建议嘛？

我觉得作为new grad最重要的是把先把每个component都上手做几个change，把内部代码读一读，“见过”这件事就已经很有价值了。比如如果你只train过模型就跟老板提做一些feature或者serving的活。如果没上手改过纯靠看书看文档理解不会很深入。等慢慢上手了就可以多参加design review看一些公司的eng blog什么的

PhD+一年经验 但是没有publication？是PHD 转码吗？
根据我的了解，事实上一般大厂所谓"research scientist"的门槛不高（除了MSR, deepmind这些以发paper为主的）。比如meta，只要是你有相关phd，可以自己选title要不要叫"research scientist"，即便你做的是普通MLE 甚至 SDE的活

colastar 发表于 2023-9-28 17:38
借楼想问一下那一个new grad 应该怎么样提升ML system design的能力呢？请问层主有什么建议嘛？

ml system design是什么意思？跟正常system design有区别吗？

我是一只棋 发表于 2023-09-28 12:38:28
PhD+一年经验 但是没有publication？是PHD 转码吗？
根据我的了解，事实上一般大厂所谓"research scientist"的门槛不高（除了MSR, deepmind这些以发pap

是的，天坑专业转码。本专业发不出什么文章。至少是EB1走不了的那种程度

蹲一个。。。 大家都差不多

你就不要找MLE就行了

很多公司还是把DS和MLE分得比较清楚的