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[职场感言] 大厂mle还需要发paper和patent什么的吗

地里匿名用户
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匿名用户-XIILK  | 添加认证 | 2023-12-21 05:07:16 来自APP
匿名用户 发表于 2023-12-20 11:56:55-baidu 1point3acres
你是没有paper吗 这么鄙视paper 这玩意有肯定比没有好 不是吗
我有,所以我才知道没用

补充内容 (2023-12-21 05:21 +08:00):
我面过的job里关心你的paper的无外乎都一个特点:pay不高。

不过也可能openai这个级别的我够不着

补充内容 (2023-12-21 05:22 +08:00):
这种事情不是“有肯定没有好”这么简单的。paper花的时间很多的,花时间在paper上那你肯定在别的事情上就少花时间了。人总共就这么点时间

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匿名用户-JWI92  | 添加认证 | 2023-12-21 07:28:16 来自APP
大厂做research或者applied research的有的要paper,产品组ml没用,甚至连ml知识都用不到
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delta42 2023-12-21 07:42:48 | 只看该作者
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矿大男神 发表于 2023-12-20 10:06
等做了MLE,会怀念还有人重视你paper时代的
paper和patent是你的,跟你一辈子的。。而MLE搬砖的都是VP的。 ...

以前是,以后不一定了。主要是以后ML paper没那么值钱了,反而是大厂MLE具体的know-how值钱。以前看到牛逼ML paper想的是怎么把人家挖过来,现在看到各种prompting paper,心里只是感谢对方的无私奉献。
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lyleffective 2023-12-21 08:52:35 | 只看该作者
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这个问题我也思考过,我的结论是要么顶天(有能力维持发表顶会paper,且工作环境允许这么做),要么立地(专注于具体项目落地,有hands-on 经验,持续磨炼coding 水平,通过具体项目增强ML system design 的经验)。大部分公司的business model 并不需要paper, 感觉楼主的老板就是想自己多几个paper, 没有考虑楼主的career growth
.
除非是想去地球上为数不多的几个很偏 research 的高水平research lab (Google research, OpenAI, FAIR, 以前的MSR, etc), 并且确实有能力一直产出 这些lab 关注方向的论文,否则还是走第二条路收益高。中间路线是走不通的(除非个人能力爆炸),因为发好paper 和具体项目落地都需要不少的精力,两个都要的结果大部分时候就会都拿不到,就变成了为了完成项目抄其他paper 的GitHub repo,小范围修修改改,没有本质上的创新,也发不出好paper。personal growth 会有两边都够不上的问题,而job market 上的position 要么是很看重项目经验,要么是要有一直发paper 的能力 (尤其是现在的 job market). Waral dи,

我自己已经断了发paper 的念头,除非有靠谱的 research intern 能合作发paper (可遇不可求)。

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匿名用户-Y0LNX  | 添加认证 | 2023-12-21 08:53:38 来自APP
个人比较喜欢写整一整这种东西,当做一个和前沿接触的好机会,公司发钱整白整白不整。对之后找scientist的岗位也是个不错的加分项
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匿名用户-XIILK  | 添加认证 | 2023-12-21 09:32:54 来自APP
lyleffective 发表于 2023-12-20 16:52:35
这个问题我也思考过,我的结论是要么顶天(有能力维持发表顶会paper,且工作环境允许这么做),要么立地(专注于具体项目落地,有hands-on 经验,持续磨炼c
完全同意,还是落地经验更通用
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匿名用户-XIILK  | 添加认证 | 2023-12-21 09:33:16 来自APP
匿名用户 发表于 2023-12-20 16:53:38
个人比较喜欢写整一整这种东西,当做一个和前沿接触的好机会,公司发钱整白整白不整。对之后找scientist的岗位也是个不错的加分项
大部分公司做的东西,和前沿半毛钱也打不上边
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匿名用户-I0XQ1  | 添加认证 | 2023-12-21 09:53:51 来自APP
匿名用户 发表于 2023-12-20 11:56:55
你是没有paper吗 这么鄙视paper 这玩意有肯定比没有好 不是吗
能说出大部分paper都是屎的一定是发过paper的人啊……那些大部分二流会议期刊(甚至部分一流会议期刊)的paper真的就没什么创新点。
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匿名用户-DJHDB  | 添加认证 | 2023-12-21 12:43:33
现在ai 的顶会顶刊同质化很严重,其实也没多少创新。大多变化个模型架构,或者重新formulate一个特定场景的问题等,最终都是一通狂算。索然无味。
说实话,现在的paper比较好写,都是套路。 平心而论,我们还是应该鼓励创新和分享新技术的。灌水的,工程化的文章拜托少发一点吧。
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3939199 2023-12-21 13:16:56 | 只看该作者
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很多人看顶会就几页纸,等你写的时候就知道了,如果不是搭别人的顺风车,憋一年也不一定有一篇,而且是没人看的那种,然后就是后悔,早知道干别的去了
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