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TT MLE 二轮挂经

匿名用户-7SHDE  2024-2-29 00:31:31
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第一次写面经,如有问题请见谅。


linkedin的tt hr找到我的,说跟他们电商业务下面某sub team很匹配。
hr面体验很好,而且全程跟hr沟通也都是很及时很热情地回复。感觉tt真的配不上他们的hr……
第一轮,全程中文,但是体验很好,先自我介绍,然后根据简历问各实习和项目背景,然后把话题往nlp各模型/方法的基础知识上靠,细到会问整个transformer结构与原理,以及各bert模型之间的区别。到了30分钟直接跳到coding。一道medium题,lc382,没做出
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c162,但因为前半部分表现很差加上面试官很凶,所以心态崩了,直到最后才做出来。

面试完就感觉100%拒,第二天就收到hr拒信。

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sicheng2022 + 1 很有用的信息!
yuetan + 1 给你点个赞!
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地里匿名用户
匿名用户-8TPQR  2024-3-1 04:10:52
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请问第一轮lc382是要求空间复杂度O(1)嘛?还是写出来就行
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地里匿名用户
匿名用户-7SHDE  2024-3-1 05:08:56 来自APP
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匿名用户 发表于 2024-02-29 12:10:52
请问第一轮lc382是要求空间复杂度O(1)嘛?还是写出来就行
要的,tt和字节都要最优解。
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bao1981106 2024-3-23 12:26:27 | 显示全部楼层
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岗位是做recommender system吗 如果是搜广推的岗位也会大量考NLP,LLM的东西吗
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