Booking 面经

记一次体验很差的booking面试经历, 面的是base 在阿姆斯特丹的MLE：
简历：找人内推简历被拒，自己海投结果被捞

OA：一小时一道编程题+多项选择题。题目是通过review对hotel进行评分，通过评分来找到topk hotel。 做完OA后我发现这里有人贴了出来： 题目不难，用堆做，然后需要注意几个edge case。多项选择题基本是传统的ML, 比如 L1,L2 正则化，逻辑回归，bias and variance 特征选择 etc.

HR screen: 这一轮开始感觉就很不好，HR先是迟到五分钟以上，然后不开摄像头，我一个人开着摄像头对着漆黑的屏幕自说自话。期间HR竟然一直追问我项目的技术细节，我尽力给她讲可奈何有时候就是对牛弹琴。比如我给她说embedding,  他让我把embedding 这个单词怎么写打在chat里。然后问了一堆behavior questions, 给人感觉有点傲慢。后面说我的期望薪资，我反问budget

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a long time to recognise potential issues with their solution, even when given hints。 often having to rely on examples to explain his thought process which should not be the case for a simple problem.”  什么时候用例子解释都是一种过错😂 BTW, 我在做题过程中并没有得到任何hints。。。


分享出来避雷，顺便求加米~谢谢

user embedding and item embedding 然后算内积最小的topk？

不是三道编程题吗

VO coding 不就是map记录访问数量 然后找出top k么

这是leetcode不是ML。。。