TT MLE NG面經

简单自我介绍之后马上问关于ML的问题:
1. LSTM vs Transformer

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9. Data needed to train recommendation system
no leetcode
求大米

装X追风口而已。
并不是越复杂的model就越好，不是language的问题用lstm和transformer其实是不计成本地赌。

他们这种体量用transformer，training，serving的cost会不可忽略地高，而latency也不低就是了。


他们面试别人和出去面试都是动不动就说transformer和attention。离开了这个框架就连很基本的都答不上来。
问八股是事前看了题目的答案。我是不相信他们能以同样的精确度记住所有ML的知识点。

感谢分享。感觉是ms ng的话，问的问题就基本很八股了。
顺便感慨，这个面试官是真的很喜欢transformer。。。

Transformer is all you needed !

Code BCE, CE, Softmax, MSE, this is crazy,  if you forget the formula, then done

感谢楼主分享