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问一道狗家MLE设计题

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上周刚面完,还不知道结果,不过应该卡在ml design。题目是一个feed里面的一个block推送某个内容,可以是常用的app, 或者video, music,也可以是news, article这种读物,问如何建模,目标是提高CTR。LZ答的应该不好,因为面之前只准备了standa
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为还算稳的,结果最后一面design...

很好奇应该咋做啊,回复的都加米!

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 楼主| 大牛的锅锅 2024-8-7 10:51:41 | 显示全部楼层
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就是general mle,我的背景比较偏传统的ml, recruiter勾搭然后把给我扔到search org面
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匿名用户-SSSHU  2024-8-6 11:58:54
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本帖最后由 匿名 于 2024-8-5 21:00 编辑

听起来类似tiktok这种feed最后的多题材混排阶段,各个题材先自己做排序,最后再进混排模型。

至于方法有很多,可以直接google“混排怎么做”,
例如最简单的business rule,
也可以类似greedy optimization的方式,在xx限定条件下优化ctr,
当然也可以用当做一个ranking problem来解,listwise ranking,pairwise ranking之类的都可以,
也可以考虑reinforcement learning作为一个option。

面试时候挑几个自己擅长的现场trade off一下就行了。
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sxd929 2024-8-6 11:48:19 | 显示全部楼层
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这难道不是standard的推荐系统问题吗?
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地里匿名用户
匿名用户-8HTUC  2024-8-6 07:35:59
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匿名用户-HKFKH  2024-8-6 08:54:01
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Nitsuang 2024-8-6 11:20:06 来自APP | 显示全部楼层
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匿名用户-YQYU7  2024-8-6 21:35:58
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本帖最后由 匿名 于 2024-8-6 09:38 编辑

请问lz面的level几?
这个starndard的multi-task推荐, 面试官不满意吗?
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cuddlingboy 2024-8-6 23:12:33 | 显示全部楼层
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吸收面试和求职经验
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求问一下具体岗位!
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 楼主| 大牛的锅锅 2024-8-7 10:50:09 | 显示全部楼层
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匿名用户 发表于 2024-8-6 06:35
请问lz面的level几?
这个starndard的multi-task推荐, 面试官不满意吗?

L5, 请问你的意思是每个task预估其中一个对应内容的ctr?然后比较大小吗?
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