亚麻 senior DS GenAI VO 详细面筋

匿名用户 发表于 2024-09-07 21:15:15
presentation 部分，对方更关心成本什么意思？你不是技术岗吗？需要你知道多少钱的意思吗？

因为我present的时候说了几种我之前尝试得方法，比较了技术上的优缺点，但cost相关的内容说的不多。 只说了某个方法更cost efficiency。提问时 有几个人关心 为什么这个方法的成本会比其它方法低？在哪个环节会cost会更多一些或者低一些？ 之类的
打个比方 做rag的话 为了减少hallucination，提高reterieving docs的相关性 有很多不同的方法。大部分方法要么需要消耗额外的token，要么需要引入额外的模型，要么需要fine tune 模型。有些额外的cost的出在dev阶段 有些额外的cost出在operation阶段。
至于问具体多少钱的问题 最后一轮面bq时 我提到过有一个项目 为了节约成本 从 gpt4o换成了3.5。 然后对方问 那能节约多少？ 我没说具体数字 只说3.5当时token cost是4o的 1/10.

匿名用户 发表于 2024-09-07 20:19:21
帖主如果拿到Offer的话 上来说一下呗

刚收到hr的电话，说过了 聊了下地点和包裹 明天发offer

jbdx6308 发表于 2024-9-9 15:36
刚收到hr的电话，说过了 聊了下地点和包裹 明天发offer

祝贺你
lz好心人 从你的帖子里学到了不少

匿名用户 发表于 2024-09-09 16:30:14
祝贺你
lz好心人 从你的帖子里学到了不少

谢谢🙏 能帮到大家就好～

恭喜楼主拿到offer，可以分享一下你刷题是怎么准备的吗，大概花了多久时间，是按照什么面经刷的吗还是就是top150那种

北辰一 发表于 2024-9-10 15:25
恭喜楼主拿到offer，可以分享一下你刷题是怎么准备的吗，大概花了多久时间，是按照什么面经刷的吗还是就是t ...

谢谢！
- 关于刷题，leetcode没有专门刷。主要是recuitor跟我说这个岗位不考coding，我就信了。幸好面亚麻前面了tt，所以刷了tt的高频题，手没有生。 然后coding考的不难，就过了。
- BQ的环节 就是参考了地里的帖子，之前有很多总结很好的帖子
- ML 八股。这个网上很有多。一搜一大把。唯一的缺点是很多只有问题，没有解释。可以借助chatgpt。 考虑到这个岗位是做LLM得，现在传统ML在工作上用的越来越少，所以重点就是复习一下一些基本DL模型的结构是什么，特点是什么，优缺点是什么。 我之前主要在准备NLP相关的面试和工作，所以面经参考的是这里：https://github.com/km1994/NLP-Interview-Notes 只有没问题，没有答案。答案好像要扫描里面的二维码加入一个付费群，所以就没弄。直接让chatgpt告诉我答案。
- LLM 八股， 因为我现在的工作涉及LLM training和fine tuning的比较少，所以很多知识是通过这个链接补上的：https://blog.csdn.net/qq_27590277/article/details/134302000。另外bilibili上有一个up主叫“RethinkFun”，关注度不是很高，但无意中看到了他讲解关于LLM得一些知识，觉得比较清晰，这里也推荐一下。 然后关于agent和RAG一些进阶的用法，因为现在工作有所涉及，所以没有专门复习。不过有一些当时发现的资料应该会有所帮助：
1. https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch/tree/main 这个是langchain自己做的一些例子，基本上包含了所有主流的可以增强准确性的方法，原理都不是很复杂。我面试时很多方法都是借鉴这里面的。然后Bilibili上有一个up主叫 沧海九粟， 做了几期关于这些例子的视频。我当时是先看到他的视频，才发现了这些例子
2. https://python.langchain.com/v0.1/docs/modules/data_connection/  langchain上一个版本的document，虽然是旧版本的，但左边的目录里有列出 做RAG时，每一步的多种方法以及解释。新版本就没有 比如 “Text Splitters”的目录下面就有n中不同方法。可以简单的了解下每一个方法的原理。这样如果对方问 如何处理text时，你就可以直接搬里面的知识。

谢谢分享，很有用的信息！

以DS进来的话有点儿亏 同一个level package能差到20w甚至更多 何况这面的流程跟AS比并不差很多了

大神 请问你bq 环节是怎么准备的啊？谢谢 恭喜

jas33 发表于 2024-9-25 23:11
大神 请问你bq 环节是怎么准备的啊？谢谢 恭喜

谢谢！
- 地里有很多关于亚麻bq的帖子，非常全面可以参考
- youtube上也有讲解亚麻bq的视频
- 可以直接利用chatgpt。chatgpt对亚麻的LP理解还蛮全面的。 其他LLM估计也可以，不过我还没有试过。可以让chatgpt针对每一个LP生成几个问题，然后提前把答案写出来，再让chatgpt评价一下。
. 1point 3acres - 我把过去的项目针对每一个LP写了段故事，背熟后，面试时就直接把相关故事复述出来就行