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Amazon 电面

匿名用户-VGBCS  2024-10-12 07:35:22 来自APP
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x
有一个unbounded 2D matrix,实现下面三个functions

updatePosition(row, col)
添加一个点

areConnected(Position p1, Position p2) 两个点是否connected

minStep(Position start, Position end)
从start到end的最短路径

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我自己define了Position class,用bfs写了minStep,然后用minstep的返回值确认是不是connected。感觉自己做错了,areConnected是不是应该用union find实现

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地里匿名用户
匿名用户-QXHFZ  2024-10-12 11:48:37
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你这个电面感觉很难啊。一般union find就足够一个面试的容量了。areConnected 确实是经典的 uf 应用。
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地里匿名用户
匿名用户-VGBCS  2024-10-12 12:10:43 来自APP
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匿名用户 发表于 2024-10-11 20:48:37
你这个电面感觉很难啊。一般union find就足够一个面试的容量了。areConnected 确实是经典的 uf 应用。
很难,我直接用minstep是不是return -1 来判断are Connected了
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贺叨叨 2024-10-14 14:00:07 | 显示全部楼层
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Falldawn 2024-10-27 01:47:02 | 显示全部楼层
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UnionFind确实可以,需要把[x, y]转成一个key比如"x,y"
  1. class UnionFind {
  2.     private Map<String, String> parent = new HashMap<>();

  3.     private String find(String node) {
  4.         if (!parent.containsKey(node)) parent.put(node, node);
  5.         if (!parent.get(node).equals(node)) {
  6.             parent.put(node, find(parent.get(node))); // Path compression
  7.         }
  8.         return parent.get(node);
  9.     }

  10.     public void union(String node1, String node2) {
  11.         String root1 = find(node1);
  12.         String root2 = find(node2);
  13.         if (!root1.equals(root2)) {
  14.             parent.put(root1, root2); // Union by rank can be added for optimization
  15.         }
  16.     }

  17.     public boolean connected(String node1, String node2) {
  18.         return find(node1).equals(find(node2));
  19.     }
  20. }
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Falldawn 2024-10-27 02:32:21 | 显示全部楼层
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写起来还真的很长
  1. public class UnboundMatrix {
  2.     private Map<Integer, TreeSet<Integer>> xMap;
  3.     private Map<Integer, TreeSet<Integer>> yMap;
  4.     private Map<String, String> parent;

  5.     public UnboundMatrix() {
  6.         xMap = new HashMap<>();
  7.         yMap = new HashMap<>();
  8.         parent = new HashMap<>();
  9.     }

  10.     public void updatePosition(int x, int y) {
  11.         int[] cur = {x, y};
  12.         xMap.putIfAbsent(x, new TreeSet<>());
  13.         yMap.putIfAbsent(y, new TreeSet<>());
  14.         Set<Integer> x1 = xMap.get(x + 1);
  15.         if (x1 != null && x1.contains(y)) {
  16.             union(cur, new int[]{x + 1, y});
  17.         }
  18.         Set<Integer> x2 = xMap.get(x - 1);
  19.         if (x2 != null && x2.contains(y)) {
  20.             union(cur, new int[]{x - 1, y});
  21.         }
  22.         Set<Integer> y1 = yMap.get(y + 1);
  23.         if (y1 != null && y1.contains(x)) {
  24.             union(cur, new int[]{x, y + 1});
  25.         }
  26.         Set<Integer> y2 = yMap.get(y - 1);
  27.         if (y2 != null && y2.contains(x)) {
  28.             union(cur, new int[]{x, y - 1});
  29.         }
  30.         xMap.get(x).add(y);
  31.         yMap.get(y).add(x);
  32.     }

  33.     public String find(int[] a) {
  34.         StringBuilder sb = new StringBuilder();
  35.         sb.append(a[0]).append(",").append(a[1]);
  36.         return find(sb.toString());
  37.     }

  38.     private String find(String node) {
  39.         if (!parent.containsKey(node)) parent.put(node, node);
  40.         if (!parent.get(node).equals(node)) {
  41.             parent.put(node, find(parent.get(node))); // Path compression
  42.         }
  43.         return parent.get(node);
  44.     }

  45.     public void union(int[] a, int[] b) {
  46.         String root1 = find(a);
  47.         String root2 = find(b);
  48.         if (!root1.equals(root2)) {
  49.             parent.put(root1, root2); // Union by rank can be added for optimization
  50.         }
  51.     }

  52.     public boolean isConnected(int[] a, int[] b) {
  53.         return find(a).equals(find(b));
  54.     }

  55.     public int minStep(int[] a, int[] b) {
  56.        TreeSet<Integer> aySet = xMap.get(a[0]);
  57.        TreeSet<Integer> axSet = yMap.get(a[1]);
  58.        if (axSet == null || aySet == null) {
  59.            return -1;
  60.        }
  61.         TreeSet<Integer> bySet = xMap.get(b[0]);
  62.         TreeSet<Integer> bxSet = yMap.get(b[1]);
  63.         if (bxSet == null || bySet == null) {
  64.             return -1;
  65.         }
  66.         Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>();
  67.         Set<int[]> visited = new HashSet<>();
  68.         queue.offer(a);
  69.         visited.add(a);
  70.         int step = 0;
  71.         while(!queue.isEmpty()) {
  72.             for (int size = queue.size(); size > 0; size--) {
  73.                 int[] cur = queue.poll();
  74.                 if (cur[0] == b[0] && cur[1] == b[1]) {
  75.                     return step;
  76.                 }
  77.                 TreeSet<Integer> curySet = xMap.get(cur[0]);
  78.                 TreeSet<Integer> curxSet = yMap.get(cur[1]);
  79.                 for (int y: curySet) {
  80.                     int[] next = {cur[0], y};
  81.                     if(visited.add(next)) {
  82.                         queue.offer(next);
  83.                     }
  84.                 }
  85.                 for (int x: curxSet) {
  86.                     int[] next = {x, cur[1]};
  87.                     if(visited.add(next)) {
  88.                         queue.offer(next);
  89.                     }
  90.                 }
  91.             }
  92.             step++;
  93.         }

  94.         return step;
  95.     }
  96. }
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