领英店面+昂赛挂经

职位：Staff MLE
店面：
    八股文：Linear regression vs logistic regression， Can logistic regression have a close form instead of doing SGD?
    Coding: 乌尔粑


onsite:
    Coding: question 1:  215 Kth = median, quickselect
                  

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nent?
   Host manager:
    some BQ and an Ads ranking system in short video. How to convert LinkedIn's homepage style ads into ads on a short video system.
                  

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请问ML code 是要implement from scratch吗还是可以调包啥的。。。看着这么硬核

问下楼主是target Reinforcement Learning的组吗？还是本身是RL背景的？我看一般面经都是neural network八股

ML syste debug这个问题是在ML八股这一轮考的么？是Staff MLE特有的么？谢谢分享！

ggtnht77 发表于 2024-10-30 22:04
请问ML code 是要implement from scratch吗还是可以调包啥的。。。看着这么硬核

跟其他公司的很不一样。考RL有点超纲了。

楼主什么时候onsite 面完多久后被通知的呢

e神abc 发表于 2024-11-4 16:49
楼主什么时候onsite 面完多久后被通知的呢

等了一周

感谢楼主的面经zszszs

请问楼主RL那道题的具体题目是什么呢

匿名用户 发表于 2025-1-16 13:16
请问楼主RL那道题的具体题目是什么呢

走迷宫。你看看网上的贪吃蛇的RL训练代码吧。不难。但是没准备的话现场不可能。