Aurora MLE 一面新鲜面经

给了一堆bounding box sample，每个sample有一个属性is_person (True/False)，代表它实际上是人or不是人，以及一个模型输出的浮点数score，范围是[-1, 1]，小于0代表模型预测这个sample不是人，大于0代表预测是人。


假设有n个sample，要找出top k的hard sample，hard sample是指模型错的比较离谱的sample，包括false positive，false n

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e都存下来。然后问了两种做法的space/time complexity。


求大佬们加米，还差33大米看面经～🙏

感觉做的很好诶，楼主进下一轮了么