mle senior level想要一些职场feedback，究竟是我的问题还是医疗AI公司的问题

jacksci 发表于 2025-1-14 12:57
老哥润欧怎么开始操作？就直接找工作吗？

具体各国政策去欧洲版看置顶贴。美国大厂背景的就是直接海投。

欢迎大家润欧洲 发表于 2025-01-14 04:15:14
医法文商版的帖子真的都是必须回帖全看完的。基本从来不吵架，全是干货，风气好。
https://www.1point3acres.com/bbs/thread-

太感谢了，可怜我在这一行已经浪费了好几年，哎

其实我还见过其他行业的类似问题。例如车企，进入电车时代以后，车企下属供应商要生产的电子元件大量增加。电路板的质量检测非常重要，毕竟人命关天。此类检测也是computer vision加机器识别。有个大电路板公司就跟个水平很高的纯软的机器学习startup合作过，失败了。
原因是机器学习需要非常干净的数据，而这个电路板公司过去的质检数据很多标注不全（甚至都不存在不准确的问题，仅仅是质检员只要发现一个问题就判一个电路板为不合格了，没有继续标注同一个电路板上存在的其他问题）。也就是说想要合作成功的话，电路板公司先得调几个经验最丰富的质检员与数据工程师合作检查和提高数据质量，电路板公司当然不会肯，这种经验培养很需要时间的，会导致直接损失利润。
这种合作失败的性质跟医疗图像的数据问题差不多，虽然理论上其实在这种标准化工业要搞出干净的数据难度很低，纯体力活，只是资本家肯不肯的问题。

欢迎大家润欧洲 发表于 2025-01-14 04:23:36
其实我还见过其他行业的类似问题。例如车企，进入电车时代以后，车企下属供应商要生产的电子元件大量增加。电路板的质量检测非常重要，毕竟人命关天。此类检测也是comp

这个跟医疗图像的问题真的一模一样

匿名用户 发表于 2025-1-14 04:25
这一行的确是有点那啥….但我总觉得既然都是mle，总不至于工作经验差那么多。我对于自己这一年的表现算是 ...

phd 也是做这个的，找工作果断换行业了，我的想法是从general 即使要转回medical也是有机会的，不如先学习更general 的cv 技术

med 属于垂直行业，release一个feature看似很小，但要从 data到algo全栈的都做话还想做好的话其实scope 有点大，其实作为垂直领域startup最重要的还是抓住最重要最擅长的一点，比如就data这一点就很重要，不规范 不统一  隐私保护 等等这些觉得很难搞 其实恰恰反而是痛点，做好数据本身就非常有前景，尤其医疗数据

medex 发表于 2025-01-14 10:47:30
med 属于垂直行业，release一个feature看似很小，但要从 data到algo全栈的都做话还想做好的话其实scope 有点大，其实作为垂直领域sta

所以一个e5怎么做才是对的

数据和evaluation的问题可能会比算法问题难多了。只能说这种活千万不能打包票。只能一点点改进。可以从将来可能获得到的数据上下手。

匿名用户 发表于 2025-01-18 21:02:01
数据和evaluation的问题可能会比算法问题难多了。只能说这种活千万不能打包票。只能一点点改进。可以从将来可能获得到的数据上下手。

但如果这样做久了，技术上不是落下了？