Coinbase MLE Inter OA2

OA2


4 道选择

• 问Decision Tree和XGBoost的区别
• 怎么increase bias and reduce variance
• LDA和PCA分别的适用场景
• validation loss is s
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  aracter：找到连续出现最多次的character，返回这个character和连续出现的次数
• Bootstrap
• Decision Tree

后两个地里有。

*5道选择

1. 问Random Forest和XGBoost的区别

别再打错字了啊啊啊

请问有后续吗

请问lz，面MLE这类岗位需要准备PPT介绍科研、论文么

感谢楼主分享，已加米。
bootstrap和decision tree那两题在其他帖子也看到了。想请问下，
1. 给的初始代码大概是什么框架？
2. 主要是实现哪些部分？
3. 能用numpy吗？
谢谢楼主  祝楼主找工作顺利

请问楼主decision tree是主要写entropy/gini 和 information gain那些函数吗？还是说整个recursive tree build的过程也要写？
谢谢楼主🙏