TT Monetization MLE 伞轮挂

朋友帮忙refer了TT的mle，一开始是说电商组ads，后来又改成了monetization组和电商(commerce)相关。不过不重要。
总体我觉得面试不算难，可能我的DL基础稍微差了一下。我选的是美国工作时间段（recruiter也问了能不能6pm之后我无视了哈哈哈），三轮的面试官都是国人小哥/老哥，人都不错（虽然有一轮忘了calendar迟到了半小时）。全程中文交流，用的是飞书海外版lark，内嵌了editor（需要run通）。

第一轮：

• 互相touch base吧，其实没dive
  您好！
  本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
  您当前积分为 0。
  使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

  游客，您好！
  本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
  您当前积分为 0。
  VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
  Unlock interview details and practice with AI
  Curated Interview Questions from Top Companies
  
  nalizes outlier会对model带来什么影响)； 介绍LSTM的结构； 相比RNN为什么能解决long term dependency (为什么gradient不容易vanish/explode)
• Coding类似耀林武，不过output是后序。
  

拿其他offer催了一下，一周后收到拒信😫
请大家加米呀，之前用匿名卡消耗太多了， 感恩！

请问loss function (手写MAE 公式）这里是ml coding吗？直接在代码框里写一下还是要运行呀？感谢！！！

为什么给挂了呀 HR有说嘛

魔力c 发表于 2025-05-21 15:31:45
为什么给挂了呀 HR有说嘛

系统拒信，问了没回

求一个timeline

unfundedProdigy 发表于 2025-05-21 22:59:48
求一个timeline

4.9 reachout
4.11 HR call约第一轮
4.24 第一轮
4.25通知过了
5.1和5.6连续两轮
5.9催了一下
5.12 拒信

匿名用户 发表于 2025-05-21 23:06:44
4.9 reachout
4.11 HR call约第一轮
4.24 第一轮

好的，谢谢！

wanglaibei 发表于 2025-05-29 13:35:07
请问loss function (手写MAE 公式）这里是ml coding吗？直接在代码框里写一下还是要运行呀？感谢！！！

代码框里写公式就行了

赞