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印第安纳大学医学院博士后招聘
岗位: 生物统计与健康数据科学博士后研究员(Postdoctoral Fellow)
地点: 美国印第安纳大学医学院(Indiana University School of Medicine, Indianapolis)
研究方向
- 医疗人工智能(AI for Healthcare)
- 多模态数据分析(EHR、影像、组学、信号、临床文本等)
- 因果AI(Causal Inference / Causal Discovery / Counterfactual Reasoning)
博士后将开发可部署、可信赖的AI模型,以改进患者健康结局与医疗系统运作。
要求
- 博士学位(计算机科学、生物医学信息学 或相关领域)
- 扎实的机器学习 / 深度学习基础
- 熟练掌握 Python 及主流ML框架(如 PyTorch、scikit-learn)
- 有医疗数据(EHR、影像、文本、组学等)分析经验
- 良好的英文写作与科研沟通能力
加分项:
- 有 LLM、大模型、RAG 或多模态 Transformer 研究经验
- 熟悉因果推断方法(Propensity Score, IPW, Matching 等)
- 关注公平性、可解释性、隐私保护等医疗AI伦理问题
团队与环境
生物统计与健康数据科学系拥有 36 位faculty、50 余位research staffs,在NIH经费中排名全美前列。
合作机构包括 Regenstrief Institute、IU Health、Eskenazi Hospitals、Indiana CTSI、IU Simon Comprehensive Cancer Center 等。
印第安纳波利斯(Indianapolis)生活成本低、环境宜居,被评为全美最适合居住城市之一。
📩 联系方式
有兴趣者请将简历发送至:
📧 Dr. Jiang Bian ()
申请链接:
https://indiana.peopleadmin.com/postings/30712
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