Amazon Applied Scientist新鲜面经(Phone Screen + VO)

今天刚刚结束了Amazon的VO，心力交瘁，记录一下整个过程：

Phone Screen
首先简单自我介绍，接下来主要两部分：

• ML knowledge: 和project相关，问的都是project相关的ML问题，并且会深入问follow up
• • RAG是怎么evaluation的？回答：用ragas，三个metric
  • ragas有expert提供ground truth吗？回答：没有，是用另一个LLM做evaluate的
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  没有考LP，BQ；后面交流的时候面试官说code部分他不喜欢考leecode，但有些人可能会考。leecode和ML coding难度类似，都是知道思路即可
  
  周三面试，周五出结果进下一轮，约在两周后
  
  VO Full-round
  
  5轮+第一轮的presentation；每轮都是一小时，除了pre以外每一轮都会有20分钟左右时间考LP
  
  
  • • Stats Application。一开始还以为是ML design，结果完全不是，准备的一点没用上。具体问题是，已知有30个男孩30个女孩，一些feature（age，score，身高等），如何判断两个男孩/女孩的分布是否有显著差异？完全没答上来，尝试从KL-divergence或者t-test的角度出发分析问题，但都不是面试官想要的。这应该是一道纯统计题但我已经忘光了。。。最后面试官看出我不会就直接结束了，用时不到20分钟，应该是完全挂掉。LP：Bias for Action, Deliver Results
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请问是哪个组啊

Rufus吗，听着有点像

观High云 发表于 2025-11-18 22:09
Rufus吗，听着有点像

差不多 有点相关

请问楼主是phd吗？ 这是社招还是？

Stats Application那轮可能面试官期望答案是 Kolmogorov–Smirnov test

没有学上 发表于 2025-11-18 20:20
差不多 有点相关

可可，加油！！💪🏻

vincent_great 发表于 2025-11-18 23:21
Stats Application那轮可能面试官期望答案是 Kolmogorov–Smirnov test

搜了一下还真是！感谢分享

每个面试官都比较公正吗？没有下套，挖坑的，或者明显想害人的？面试官组成如何？

update一下 已经挂了 说是LLM breadth不够