[附简历全文]救救孩子吧, UofT大二找不到实习, 附简历求痛批!!!!!

别读理工科打工了，多学学那些读文科/商科继承家业的人怎么努力的

多接触同行前辈，现在就得多发简历，包括所有相关小公司。成绩好，找不到工作，就是个人交流有问题，没有人脉资源（对同学同行要大方）。

别太焦虑，大家都是这么摸过来的。你现在最大的问题不是简历模板，而是经历和项目还不够有深度和连贯性。

建议先想清楚自己更想走哪条线：DA/DS、SDE、MLE、Quant，或者更细一点比如 AI infra、rec sys、cloud、agent/RAG 之类。方向定下来后，再围绕它补技能、做项目、找科研/开源/实习，这样简历会更像一个完整故事，而不是技能堆叠。

如果想先找 DA/DS，SQL、Python、PowerBI/Tableau 可以补，但最好配一个完整业务分析项目，不只是写“会工具”。

如果想走 ML/MLE，光上 Coursera 不够，要做有深度的 ML project，最好有数据、模型、evaluation、ablation，能讲清楚你为什么这么做。

Quant/MLE 都可以冲，但你现在背景直接进顶级岗位会比较难。可以同时投一些 DS、SWE、AI startup、RA、fintech data 类岗位作为过渡。

GPA 不用太神化，别崩就行。3.8 已经不错了，比起硬刷 GPA，更重要的是项目、科研、开源和面试准备。

TA 有帮助，尤其是 CS/Stats/ML/Algo 相关课。它能证明基础、锻炼表达，也可能帮你接近教授和 RA，但它不是决定性因素，不能替代实习/项目/科研。

总结就是：别什么都做，先选主线；围绕主线做深项目；同时补 SQL/Python/LeetCode 作为基本功。p

起红 发表于 2026-2-5 03:29
没有一个真实的有价值的工作和实习经历，当然找不到工作。

何不食肉糜？

没看明白，我也是多大的，你是统计的学位为什么要带上计算机？这明明是两个不同的学位。我怀疑在虚假陈述