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牛津大学赛德商学院胡可嘉教授HAI Lab诚招Predoc/RA
招聘信息
牛津大学(University of Oxford)赛德商学院(Saïd Business School)胡可嘉教授(Associate Professor of Management Science)Human-Algorithm Interaction Lab(HAI Lab)现面向全球招募博士前研究助理(Pre-Doctoral Research Fellow / Research Assistant,Predoc/RA)。岗位以远程兼职形式参与前沿AI相关研究。该岗位亦可视为博士申请的pre-doc通道,尤其欢迎计划在未来1–2年申请博士项目的同学,通过系统化科研训练与共同产出,提升研究能力,并获得有分量的推荐支持。
导师与实验室主页:
胡可嘉教授个人主页:https://www.sbs.ox.ac.uk/about-us/people/kejia-hu
HAI Lab官网:http://www.hai-oxford-sbs.org/
研究方向:
1)Human-AI交互与协作:围绕人类判断、信任、采纳与绩效等关键机制开展研究。
2)服务系统设计与运营管理中的数据驱动决策。
3)统计与机器学习方法在商业场景中的应用。
4)大语言模型(如GPT系列)在研究与业务应用中的评估与实验设计。
导师与团队简介:
胡可嘉教授现任牛津大学赛德商学院管理科学副教授,并为Exeter College Fellow。她的研究聚焦服务系统设计、预测与Human–AI协作决策,强调以严谨的实证研究与可复现的数据/模型工作,理解并提升“人类洞见+ AI能力”在真实业务场景中的协同效率与决策质量。她在产业界与多家企业开展合作与交流,包括L’Oréal、Marriott、Dell、Alibaba、TikTok、百度、宁德时代等,围绕AI转型、AI采纳与组织决策优化等议题推动研究发现向管理实践转化。
学术服务方面,胡教授目前担任POMS Senior Editor、IEEE Transactions on Engineering Management(IEEE TEM)Department Editor、Omega Associate Editor等编辑工作,并在相关学会与社区中承担学术服务职责(例如担任POMS College of Service Operations与INFORMS Service Science相关组织职务等)。团队研究氛围强调高标准、强反馈与可持续成长,适合希望在顶尖研究训练中打牢方法与研究问题意识、并为后续硕士/博士申请建立坚实基础的同学。
岗位职责:
1)参与实证研究:数据清洗、特征构建、建模与稳健性检验;必要时配合实验/调研数据处理。
2)开发与实现预测/统计/机器学习算法(Python/R),并形成可复现的研究代码与文档。
3)协助撰写学术论文、研究备忘录或面向合作方的技术报告;参与组会讨论与研究推进。
4)与研究团队(研究者、实践者与学生)协作,按阶段目标交付研究产出。
岗位要求:
1)背景:数学、统计、经济学、计算机科学、管理科学等量化相关方向;本科大三及以上学历背景。
2)技能:熟练使用Python或R进行数据分析与建模;具备计量经济学/统计推断基础。
3)能力:良好的英文读写与学术沟通能力;做事严谨、可独立推进、愿意在反馈中快速迭代。
4)加分项:机器学习/因果推断经验;LLM(如GPT)工具与评估经验;有科研写作或论文/报告产出经历。
岗位信息:
形式:远程兼职。
开始时间:尽快。
周期:建议至少承诺至2026年6月30日(可根据项目与表现延长/续约)。
备注:该岗位适合计划在未来1–2年申请博士的同学。
申请方式:
请填写申请表单:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdqVvfAA0RUrAhzJXOt1LnZxxW1b5_V0tZzRl5vSMiaGcjpKw/viewform?usp=dialog
学校简介:
牛津大学是世界知名的综合性大学,以研究见长,长期位居全球顶尖高校行列。在QS世界大学排名中,牛津大学2025年位列全球第3。作为英国最具影响力的高等学府之一,牛津大学汇聚了极其密集的学术资源与跨学科研究网络;在其历史上,曾有大量杰出学者与校友在此学习或任教,其中包括55位诺贝尔奖得主,以及28位英国首相等重要公共人物。牛津大学由多个学院(Colleges)与院系共同构成,学术共同体氛围浓厚。赛德商学院(Saïd Business School)是牛津大学的重要学院之一,在管理科学、运营与数据科学等方向具有突出的研究实力,并与全球企业与机构保持紧密合作,为研究人员与学生提供高水平的学术训练与国际化科研平台。
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