刷题有种挫败感，有没有高手指点一点迷津

新题完全不会的话，有没有试过总结呢，比如类似”看到xxx“想到”xxx“算法，”如何分辨什么场景用A算法，什么场景用B算法“。

如果bottleneck在于”题目长一点“就不行，原因可能是：1. 英语阅读问题或者心里问题（看到题目恐惧），所以漏掉了重要细节，有些细节就是很重要的指引你用什么算法的 2. 不擅长把抽象的故事建模，尤其是隐式图的题目，看到根本想不到是图。3. 其实可以从input size去推断大概用什么算法？如果不知道的话问问gpt，然后背下来

如果是1：感觉就是看题目的时候不能慌，告诉自己读慢一点没事，总比读错题目做不出来好。

如果是2：还是多总结。比如如果你看到求“最少操作数 / 最少步数”，那么有40%的可能性是DP，30%是图的BFS，15%是heap，5%是dijkstra，再偏一点可能是二分答案或者位运算。接下来就是归纳，比如如何区分是DP还是BFS？操作如果有明显依赖性或者方向就是DP，如果”状态“可以回头或者状态之间有联系就是BFS。。。以此类推。。。这些总结感觉挺有帮助的。

匿名用户 发表于 2026-03-14 22:31:33
现在面试还考刷题吗？

考啊 不仅考 还onsite考。。

匿名用户 发表于 2026-03-14 20:56:33
那面试应该怎么办，不面了直接回家么…下周两个面试

尽力呗，别报啥希望，面的特别牛的都不一定有offer，刷题刷不明白的就只能靠运气，然后做好一直陪跑当炮灰的准备

不需要解出新题啊，很多公司就考老题，比如买家。

只要拿到一个OFFER就好了。加油加油

我刷了1000+了，新题还是有不会的，有些graph和dp的题，想不出来就是不会，后来想想只要把做过的题保证会做就行了，新题随缘吧，再多花时间没必要了。

这太因人而异了，你 500 道是随便写一通然后提交的还是写完自己能解释一遍自己写的东西再提交的，只有你自己知道。突破和题目数量没太大关系，描述太长你就直接看 test case 和取值范围呗，test case 都看不懂的话，很难不让人觉得你没有理解code 背后的思维和一些边界情况。

比如频繁出镜的 LRU、优先队列那种题，打个卡多容易：“不就是手机 app 切换界面么”。迅速 2 分钟写完，“bug free”提交。但你要没理解，底层的数据结构是啥，为啥 input 换数据流了题解要 O（1）解，随便一个 follow up 就问住了那刷的数量没任何意义。

而挫败感这种东西还是和运气有关吧，这没办法。正常的面试官肯定是看你思路，表达能力，写得卡住会提示你的。但有的面试官可能自己就想跑路，那种即使给你过了你进去了也存活不下来的，这种就没啥好内耗的。

所以其实刷题过程和刷题的“结果”是两件事，但很多人喜欢混在一起。还是专注于你能改变的（对题的思维的理解、完善表达自己的 coding 思路的能力），不要去内耗你改变不了的（就业环境、筛选机制）。

退一万步讲，假设你现在刷了 10 道就进厂了，0 挫败。那谁能保证你以后不需要跳槽？真要跳的时候能重现 10 道就成的概率有多低？还不如现在静下心来打好基础，以后再跳的话就会快很多挫败感也低

把算法吃透

现在刷题性价比太低了

按tag 刷，每类题没多少个模版的

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