NVIDIA cuLitho vs Microsoft AI Infra（Model Inference）怎么选？

微软这个水分太大 谨慎 实际估计是杂活

话说cuLitho组的面试流程是怎么样的呢？

我是物理背景的，最近在面这个组，一点信息都没有。只能瞎准备。

我平常写一些cpp，然后cuda只会一点点皮毛（还有没手搓kernel的经验）。他们组的面试时cuda heavy的吗？还是说和别的sde位子一样，刷一刷leetcode就行了。

我觉得你被微软low ball了

HCJun 发表于 2026-5-26 11:32
话说cuLitho组的面试流程是怎么样的呢？

我是物理背景的，最近在面这个组，一点信息都没有。只能瞎准备 ...

恭喜拿到面试！以下我仅陈述我的面试经历。记忆可能稍微有偏差，且具体面试流程可能因人而异。我最开始是一个 engineer reach out，主要沟通方式为 SMS 短信，而不是通过系统 HR。前两次交流以 resume screening 为主，第一次为比较粗略过一遍简历，第二次为比较精细地过一遍简历。然后就让我准备 4 页 ppt 做 30 min presentation。然后有一个工程师的面试，其中考了一道非常简单的 CUDA。之后就走 HR 系统进 panel review。全程没有考传统意义上 LeetCode 风格题目。

主观感觉这个组对于 candidate 的个人品质比较关心，比如这个人是否有学习意愿，解决问题的能力，resilience，以及 personality 是否契合。感觉比较像 PhD 面试，而不像标准的面试，考一些没意义的题。

如果你是物理背景，个人感觉得多熟悉一下 GPU architecture。要速成的话可以 follow LeetCUDA，把几个 kernel 怎么写的，为什么这么些给弄清楚。

请问做model inference要熟悉C++吗？还是python就行了？谢谢 祝一切顺利

勤快的马儿 发表于 2026-5-28 16:55
请问做model inference要熟悉C++吗？还是python就行了？谢谢 祝一切顺利

考 coding 的时候都考。C++是要考察的，但是 AI coding 的时候考的是 Python