【PGIM AI团队招聘】Contractor + Intern｜LLM/RAG/NLP｜Newark Hybrid

PGIM 是全球领先资管公司之一，管理规模约 1.3 万亿美元，属于典型买方平台。我们团队是公司内部 AI / Data Science / GenAI 研发团队，项目直接服务资管业务线，方向包括生成式 AI、大模型应用、NLP、预测建模、RAG、MLOps、AI Infra, AI 工程化落地等。

这次主要招聘：
1）AI / Machine Learning Engineering Contractor：1人
2）AI / Data Science Intern：2人
工作地点：
• Base：Newark, NJ
• Hybrid：根据公司政策，每周需要到办公室 3 天
• Contractor 和 Intern 都需要能够稳定 commute 到 Newark office
时间安排：
• Contractor：希望可尽快入职，初始合同期约 8 个月
• Intern：预计 8 月或 9 月开始，初始实习期约 4 个月

团队特点：
• 买方资管场景，项目不是 demo，是真实业务落地
• 技术方向清晰：LLM / RAG / NLP / ML / MLOps / AI Infra 都有实际项目
• 团队偏技术驱动，重视执行力、ownership、学习能力
• 有机会接触真实资管业务场景和企业级 AI 落地流程

一、AI / Machine Learning Engineering Contractor｜1人
适合对象：
• 1+ 年相关工作经验，理想背景为 1–3 年 AI Engineering / Machine Learning Engineering / Data Science Engineering 经验
• 能较快上手企业级项目，不需要太多 hand-holding
• 有较强 ownership，可以独立推进模块开发、测试、文档和交付
• 能够每周 3 天到 Newark office onsite
• 可尽快入职者优先
可能涉及方向：
• LLM / RAG 应用开发 (工程方面)
• NLP / 文档智能 / 信息抽取
• Python 后端、API、自动化 pipeline
• MLOps / model validation / model monitoring
• AI 平台化、内部工具建设、AI workflow automation
优先考虑：
• Python 扎实，熟悉 pandas / sklearn / PyTorch 或常见 LLM 开发框架
• 有机器学习模型开发、特征工程、模型评估、模型部署或模型监控经验
• 有 RAG、向量数据库、embedding、prompt engineering、LLM API 使用经验
• 有 FastAPI / Flask / Streamlit / Dash / React 等项目经验更佳
• 有 Docker、Git、CI/CD、云平台或 MLOps 经验更佳
• 金融、资管、风控、量化、时间序列、文档智能经验是加分项

二、AI / Data Science Intern｜2人
适合对象：
• Master / PhD 在读，CS / Data Science / Statistics / Math / OR / Engineering / Financial Engineering 等相关背景
• 对 GenAI、LLM、NLP、机器学习、金融科技、AI 工程化有强兴趣
• 能保证约 4 个月稳定实习时间，认真负责，愿意快速学习真实企业项目
• 能够每周 3 天到 Newark office onsite
• 预计 8 月或 9 月可以开始者优先
可能涉及方向：
• LLM / RAG prototype 开发
• 文档解析、NLP、信息抽取、数据清洗
• 预测建模、模型评估、结果分析
• Dashboard / workflow / internal AI tool 开发
• AI-generated code validation、model testing、MLOps 文档与实验支持
优先考虑：
• Python 基础扎实，做过 ML / NLP / LLM / data pipeline 项目
• 熟悉 PyTorch / Hugging Face / LangChain / LlamaIndex / vector DB 任一方向
• 有金融、量化、时间序列、文档智能、RAG 项目经验更佳
• 沟通清晰、写文档能力好、执行力强

关于身份 / 签证：
• CPT / OPT / H1B candidates are welcome to apply
• 具体 work authorization、用工形式和流程需要根据候选人情况以及 HR 流程确认

我们更看重什么：
• 不一定要求背景完美，但希望你有扎实技术基础和学习能力
• 不需要什么都会，但需要能把事情推进下去
• 口头表达很重要， 但能踏实地把项目落地更重要
• 对 AI 在真实业务中的落地感兴趣，而不是只停留在模型 demo
• 能分析问题、能沟通结果、能把项目做完整

投递方式：

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邮件标题建议：
【PGIM Contractor】姓名 - 当前地点 - 可开始时间
或
【PGIM Intern】姓名 - 学校 - 毕业时间 - 可实习时间
邮件正文建议附上：

• 想申请 Contractor 还是 Intern
• 当前所在地 / 是否可每周 3 天到 Newark office
• 可开始时间和每周可工作时间
• 可承诺的工作 / 实习周期
• 1–2 个最相关项目链接或简短说明
• 身份情况，如 CPT / OPT / H1B / GC / Citizen 等，如方便说明

欢迎大家投递，也欢迎留言提问。合适的同学我们会尽快联系。

补充内容 (2026-06-13 06:52 +08:00):
加招一名AI / Data Scientist Contractor: 1人

适合对象：
• Master / PhD 毕业（不考虑应届生），1+ 年相关工作经验，理想背景为 1–3 年 Data Science Model Development 经验
• 对 GenAI、NLP、深度学习、加强学习、归因分析有工作实操经验
• 能保证约 8 个月稳定实习时间，认真负责，愿意快速学习真实企业项目
• 能够每周 3 天到 Newark office onsite
• 可尽快入职者优先
可能涉及方向：
• LLM / RAG prototype 开发
• 文档解析、NLP、信息抽取、数据清洗
• 预测建模、模型评估、结果分析

优先考虑：
• Python 基础扎实，做过 ML / NLP / LLM / data pipeline 项目
• 有金融、量化、时间序列、文档智能、RAG 项目经验更佳
• 沟通清晰、写文档能力好、执行力强

谢谢楼主，邮件已发，po****5@gmail.com

谢谢楼主，邮件已发，wei*****533@gmail.com

谢谢楼主，邮件已发，qw**@illinois.edu

谢谢楼主，邮件已发，yz2***@gmail.com