说说目前国产AI大模型的困局

fangzr 发表于 2026-06-17 19:50:31
蒸馏非常有用，国内llm研究员都和我说了hhh给我蒸tmd

现在a家都不让蒸了，国内也没办法了吧

阿威 发表于 2026-06-18 01:32:18
现在a家都不让蒸了，国内也没办法了吧

不知道🤷，可能只是换个中转站的事情。

其实绝大部分任务，除了research，是都不需要最大最顶尖的模型的。后训练这块还是机会巨大，中国也是在这上面已经很厉害了

"Codex在企业里根本没人问津啊"
看到这句话 就把楼主拉黑名单了 认知太低了

我倒是好奇，AI应用到底能赚几毛钱
现在都是各种烧钱，吹牛皮
所谓的盈利都把云服务全部算成AI产业
等烧钱潮过去以后，高价的AI全都是垃圾

mathuser 发表于 2026-6-18 13:29
我倒是好奇，AI应用到底能赚几毛钱
现在都是各种烧钱，吹牛皮
所谓的盈利都把云服务全部算成AI产业

裁掉牛马不就等于赚钱么

我就好奇一下，楼主这个文章是用哪个LLM生成的？文笔还不错，看第二遍才能发现是AI Slop, 但是AI ragebaiting这种事情还是以后别干了。

“是用开源的Kimi做地基的，在上面加了足够多的Post Training，和Cursor的工具水乳交融以后，卖出了天价。”

“蒸馏只能形似无法神似，开源其实就说明你对自己的产品非常不自信，Linux这个开源历史第一人，2019年也就卖了34 Billion而已，在软件公司里面那就是小鱼小虾。 要破局，还得阿里巴巴。”

国内frontier lab最大的问题还是缺卡，LLM产品营收估计会很快向B端靠拢....如何balance训练部署成本，token以及API usage定价才会活下来。至于智谱deepseek这些短期内不会死的...也不允许死

asianyoungman 发表于 2026-6-17 22:23
感觉后面高端模型的性能提升会慢慢变得marginal，慢慢plateau。不可能一直有sonet4.5到opus4.6，再到fable  ...

可能这个判断有一点武断。去年的时候我也觉得达模型也就不过如此了，聊天机器人已经到顶了。直到今年二月 Claude Code 把我惊艳到了。你很难判断我们现在是在增长曲线的什么地方，以及 LLM 的天花板在哪。或者什么时候能进入 physical world。如果进入 physical world，那现在还处于指数增长的初期。

gregregre 发表于 2026-6-17 20:13
Databricks 内部开始用 codex 了，以前只有 Claude code。企业端 codex 很快就会追平 Claude code

我最近深度对比了codex跟Claude code。
codex 使用体验很好，输出的文本语言很流畅。
已经开始逐步替换掉claude code.