OAI mle/re phone screen + partial 昂赛

分享个OAI面筋，顺便求大米

除了店面都是原题，因为过度准备题库跟得失心太重，面的很糟。很懊悔

店面考malloc，其他人分享过，细节差别不大。一共两问：先naive first-fit解，然后讨论并简易实现best-fit

VO

ML Coding (Prompt 为matmul + backprop)

题目大概为一个简化版GEMM，第一部分先与考官推导基本的sharded matmul
第二部分為用numpy/pytorch推导mat

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土法炼钢print基本上都能找出来。但我实在太紧张了，一直出错。甚至去audit整个codebase，面试官也没阻止，过了几分钟后才说这些code都没问题别乱浪费时间lol。

事后有询问recruiter，recruiter说完全在出题范围，自己认栽。

求大米看其他家面筋

安慰一下楼主 感谢分享 可以再接再厉冷冻期过了以后再面 所以楼主面的是MLE是么，店面就75分钟一道题？

lz 看上去和一般的swe的面试会不一样，是research 岗位吗？

是research eng的岗位， 店面75分钟general coding

感谢楼主分享，请问能分享下更多debug django的细节么，感觉很少有这个面经