[求内推] 统计PhD+前Google大厂SWE求SWE/MLE/DS岗位

各位地里的朋友好！我目前在积极看新的工作机会，希望求各位大佬内推，支持全美Relocate。以下是我的核心背景摘要：
📌 基本情况与身份

• 学历背景：统计学 PhD｜ 目前Day1CPT计算机硕士在读 (Sofia U)
• 目前身份：F-1 CPT，可Day 1入职，需要Sponsorship。
• 意向岗位：Software Engineer (SWE), Machine Learning Engineer (MLE), AI Engineer (AIE), Data Scientist (DS), Research Scientist (RS), Applied Scientist (AS)

🛠️ 核心工业界与科研经验

• Google (3.5+ 年满分SWE经验)：
• • MLOps方向：主导了Google Ads LLM预训练数据流水线从0到1的搭建；开发了AdsML Sentry基于时间序列模型的统一告警系统，为30+个Ads ML团队提升了60%+的准确率与召回率。
  • DevOps/基础架构测试方向：为YouTube Ads服务架构（ReViral）上线了端到端presubmit及CI/CD回归测试系统；开发Ads Feature实验监控系统。
• 一线大厂Intern：
• • Facebook (Meta) | MLE Intern：设计SQL驱动的快照验证系统与神经网络自适应阈值算法，降低63%误报。
  • Capital One | Data Science PhD Intern：使用EBM等模型预测汽车金融转化率，测试AUC达91%。
• 最新科研经历 (具身智能 Embodied AI)：
• • 目前作为Research Assistant从事物理属性仿真与具身智能项目。利用VLM推理3D资产的非线性材料属性，在Genesis和Isaac Sim/Lab中构建了强健的刚软体协同仿真框架与Sim-to-Real数据生成流水线[cite: 1]。
• 学术输出：在LLM语义映射、强化学习实时竞价（RTB）、异常检测系统告警消减等方向有多篇一作/合著学术论文发表。

💻 硬核技能

• 编程/后端：Python, C++, Java, Go, R ｜ RESTful APIs, Distributed Systems
• AI/ML/数据：LLM, VLM, PyTorch, TensorFlow, Databricks, Spark, Pandas, SQL
• 云原生/DevOps：GCP, AWS, Docker, Jenkins (CI/CD)

我的技术栈同时兼顾了深厚的统计/算法功底（PhD）与大规模生产级系统的工程落地能力（Google SWE）。
如果您身边有合适的社招坑位、团队刚好在招人、或者有任何内推机会，万分感谢您的帮助！欢迎随时邮件联系我，我会随时回复并附上完整版简历：

• 📧 邮箱：msj19921225@gmail.com

再次感谢大家，祝大家工作顺利，Offer多多！！