🐶L3灣區包，含詳細TL

匿名用户 发表于 2026-08-25 14:42:51
有得选的情况下尽量做和agent和llm相关的project。可以去找GenAI里面的相关的组volunteer打杂跟着一起做Gemini

感謝哥

恭喜lz，请问coding如何准备的？看面经🐶考的题不简单

匿名用户 发表于 2026-08-25 15:20:23
恭喜lz，请问coding如何准备的？看面经考的题不简单

建議按照自己的步調就行，我在面狗之前刷了250題，沒有中一題, 不過都是類似的
LC總共刷了1400題，後面有了AI輔助意外發現了很多類型解法幾乎一模一樣, 要把效率拉上去的話練習下分類的能力，以前要靠自己觸類旁通現在靠AI了

舉例來說：
1. 3-way partition可以套用在高頻超過10題以上
2. 需要正反sort的題型
3. Dijkstra怎麼寫seen array
4. DFS解combination顯式/隱式寫法, 選一個自己喜歡的
5. in-place hash題型
6. reverse pairs題型
7. calculator型我也寫了一個通用解法可以套全部
8. binary search不用說，怎麼從關鍵字判斷

不過單調棧型練了幾十題還是只能靠直覺

etc...

几年经验呀

匿名用户 发表于 2026-08-25 16:19:08
建議按照自己的步調就行，我在面狗之前刷了250題，沒有中一題, 不過都是類似的
LC總共刷了1400題，後面有了AI輔助意外發現了很多類型解法幾乎一模一樣, 要

楼主说的真的好详细啊！谢谢楼主

匿名用户 发表于 2026-08-25 16:19:08
建議按照自己的步調就行，我在面狗之前刷了250題，沒有中一題, 不過都是類似的
LC總共刷了1400題，後面有了AI輔助意外發現了很多類型解法幾乎一模一樣, 要

太感谢了，好详细的list，已加米～

求问楼主怎么知道的自己每一轮拿的是hire 还是lean/ strong hire啊，我问了hr她不告诉我

匿名用户 发表于 2026-08-25 14:19:54
那就先恭喜楼主了，来了可以想办法往GDM转。整体而言还算chill，但也经常有小规模的role elimination，目前看比较稳的只有GDM GenAI和c

cloud 稳吗？怎么看到的刚入职就没了的鬼故事全是cloud那边的😢