码农在agents的时代何去何从

jamesleborn 发表于 2026-08-28 18:46:22
没度明白，能说的直接点吗？

就是面试还是算法系统设计，工作就把前面的忘掉，蹬agent就行

ai时代之前工作中也不用leetcode呀 面试时面试 工作是工作

草帽 发表于 2026-08-29 10:01:32
ai时代之前工作中也不用leetcode呀 面试时面试 工作是工作

这个其实还是不太一样，以前虽然工作中不用leetcode，但是代码还是要手写的，即便你去抄，也需要能力debug。

现在全给AI做了，其实变成了如果你能把一个实际问题准确描述成leetcode问题的描述，你就可以完成coding这部分的内容

lintc 发表于 2026-08-28 19:45:45
完全用agent写码，还是要人来背锅的吧，反正现在人看PR很慢呀
复杂点的系统，现在agent 也写不了啊

现在难道不是ai看pr，至少ai辅助吗

Edward40 发表于 2026-08-29 09:34:18
就是面试还是算法系统设计，工作就把前面的忘掉，蹬agent就行

系统设计现在变得极其重要了。不然用agent效率极低还错误百出

匿名用户 发表于 2026-8-29 10:05
系统设计现在变得极其重要了。不然用agent效率极低还错误百出

所以还是得过一遍公司的codebase然后有自己的一定理解 用agent之前思考一下整个流程怎么设计 然后再用agent来微调 最后用superpower skill 啥的

匿名用户 发表于 2026-08-29 10:05:32
系统设计现在变得极其重要了。不然用agent效率极低还错误百出

没错，但不是那种八股文系统设计

补充一点：如果"hold住agent放大的产出"是新的门槛，那"怎么练出这个能力"才是关键问题。看了一圈今年的动向，感觉主要有几条线索：

一是"多agent协同"正在替代"单一assistant"，像Cognition的Devin/Windsurf、Replit Agent这些已经不是一个人配一个chat窗口，而是orchestrate多个agent并行跑任务、管代码库上下文、自己写测试、自己部署；

二是eval/observability正在变成独立的一层（比如Galileo AI这类工具），说明业内共识是"agent产出的质量不能靠人眼一个个看，得靠系统化的benchmark和regression"，这和地里另一个帖子讲AI Engineer价值的观点是一致的；

三是Salesforce前两天刚宣布把Claude整合进 Agentforce 做"Claudeforce"，直接砸了3亿刀token预算加上之前3亿刀股权，说明企业级市场也在往"深度绑定单一模型+agent架构"的方向走，不再是"接个API"那么简单。

个人感觉现在能建立优势的不是"会不会用某个工具"（这个半年就淘汰一批），而是"会不会看agent的执行trace定位系统性问题、会不会写eval/regression set"。这个技能栈跟纯手写代码差别还挺大，欢迎大家聊聊自己摸索出来的经验。

numlia 发表于 2026-8-29 11:46
补充一点：如果"hold住agent放大的产出"是新的门槛，那"怎么练出这个能力"才是关键问题。看了一圈今年的动 ...

我觉得还是自己build agent的能力更重要。