刷题快2000了还是找不到MLE工作

匿名用户 发表于 2026-9-1 13:45
楼主在大中厂吗，可以转组吗，以及多少yoe？

之前在中厂现在gap，8yoe

匿名用户 发表于 2026-9-1 13:55
现在MLE都要求顶会论文一作。。。要不狠狠心再读个PhD？

现在申请还来得及么T.T

我觉得lz应该想清楚自己要做哪一块MLE， 然后去准备， 然后包装简历。

这个时代， MLE太广泛了。 传统搜广推有自己的模型和架构（双塔等等）llm分pretain， posttrain， 然后是multimodel。physical AI有传统perception, planning model, 现代的VLA/VLM, 和world model/diffusion model。 医疗图像有自己的CV mode了。

除了model本身， data pipeline， ml infra， ml inference（sglang, vllm), labeling, onboard ml infra/inference. 有一大片可能会叫做MLE的。

不是知道transformer就叫做match， 看好每个组做内容， 选好方向才能match

留胡子的长颈鹿 发表于 2026-9-1 13:56
楼主这么优秀，熬过这一段时间，肯定可以的。我得向你学习，我也在跳槽MLE，leetcode刷不动，只有300多题

我是挺死心眼的，以前看地里面经以为刷够题就够了，没想到这条路这么难走，每周周赛 + 每天打卡算下来一周就十好几道了，也是日积月累才这么多题

楼主转变思路开个刷题班吧 我第一个报名

匿名用户 发表于 2026-09-01 13:57:26
之前在中厂现在gap，8yoe

按理说modelling ds转mle应该不难，只是title的区别，很多中厂没有mle title就让ds做mle的活，也有很多大厂ds纯product如果是做model的去投完全不match。不知道楼主做哪方面的modeling，我知道很多fintech的做fraud prediction后来去很多大厂做trust safety的 mle楼主可以看下

匿名用户 发表于 2026-9-1 13:59
我觉得lz应该想清楚自己要做哪一块MLE， 然后去准备， 然后包装简历。

这个时代， MLE太广泛了。 传统搜广 ...

我是不介意任何方向，哪个都懂一点，从traditional ml 到llm, 以前做ds也是modelling 居多，整个modelling流程从data prep 到 model monitoring还是很了解的，我的弱点是ml infra 所以也没往那方面找，但是现在困难的是哪个方向的门都迈不进去

匿名用户 发表于 2026-9-1 14:06
按理说modelling ds转mle应该不难，只是title的区别，很多中厂没有mle title就让ds做mle的活，也有很多大 ...

谢谢你的建议，我之前也是这么以为，简历上modelling 经验也很多，但是现在拿不到面试让我很慌，不知道问题在哪

匿名用户 发表于 2026-9-1 14:04
楼主转变思路开个刷题班吧 我第一个报名

啊这。。。难道要转自媒体么。。。

无名DBDA 发表于 2026-9-1 13:40
xd这么优秀不应该啊

XD是因为不够优秀吧