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这周面了一家大厂，最后因为 AI Coding 没有 meet bar 被拒。想和大家讨论一下，如何提升自己 （我写了初稿 让AI 帮我润色一下）
这周参加了一家大厂的 onsite，最后 HR 告诉我，Design 和 AI Coding 两个模块没有达到要求，所以没有通过。
说实话，还是挺受打击的。现在在复盘。这是 AI Coding，确实暴露了自己在题意理解和代码阅读方面的问题。
所以想借这个机会复盘一下，也和大家讨论交流，看看如何提升。
一、面试形式
使用 CoderPad，给你一个比较长的代码库，大概几百行代码，包含两个文件。
比如：
总共有四道题，完成上一道题后，才能看到下一道题。最后一道题没来得及写完。我不确定会不会有第五题。
整个过程 45 分钟，压力确实比较大。
感觉这类题目有点像是考察：
- 阅读理解能力
- 快速理解代码库的能力
- 使用 AI 解决问题的能力
- 编码和测试能力
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二、第一题：Log Filtering
程序每秒会产生很多日志，需要实现一个功能，对日志进行筛选。
例如：只筛选 WARN 级别相关的日志。
我觉得比较难的地方是：快速定位应该在哪里加入这个功能。
Main 文件负责多线程产生日志，Logger 文件是很多功能。我让 AI 帮我总结代码结构，并定位应该修改的位置。
找到位置之后，最初我的想法比较直接，就是通过关键词筛选字符串，让 AI 帮忙实现。
但这里犯了一个比较关键的错误：我理解错了题意。
实际要求是不同 level 之间存在顺序关系。
比如，WARN level 的筛选可能需要包含 WARN 及更高优先级的日志比如ERROR，而不是简单地通过关键词匹配。
这里我没有正确理解需求，后来 AI 帮我补全了 level comparison 的逻辑。
我当时也和面试官沟通了题意，但现在回头看，可能是我自己表达得不够清楚，也可能是双方对需求的理解存在偏差。
最后手动看了输出，感觉应该是通过了。
但这件事也让我意，平时应该怎么训练 AI Coding。
一个想法是：
平时让 AI 生成一些代码，然后自己阅读、理解、修改，逐渐提高自己阅读代码和验证代码的能力。
但我不确定这种方式是否足够有效。
也许更重要的是，自己先尝试解决问题，再让 AI 辅助，而不是一开始就依赖 AI 生成完整答案。
想听听大家有没有比较好的训练方法，特别是针对这种：
长代码库 + 多个连续问题 + AI 辅助 + 45 分钟限时
的面试形式。
⸻
最后
这次 onsite 总共面了 5 轮，加上首轮，投入了不少时间和精力。
最后挂掉，肯定不好受。
但回头看，这个月自己也确实学到了很多东西。
现在 Senior 的面试 bar 越来越高，尤其是 System Design 和 AI Coding，对综合能力的要求也在提高。
面试失败不代表之前的努力没有意义。继续复盘，继续提升。
也希望大家都能多鼓励自己。
想和大家交流一下：
你们平时是怎么训练 AI Coding 的？面对长代码库，如何快速理解代码并有效利用 AI？
最后求大米 没米看面了 谢谢大家 | 
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