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我是 Hiring Manager，在一亩三分地直招。目前我们 SF 的团队在招以下三个职位：
AI Software Engineer, Backend (SF).1point3acres
AI Tech Lead Manager / AI Engineering Manager (还没更新）
Software Engineer, Systems & Performance
Loop 是一家专注 Supply Chain AI 的 startup，2021年成立，founders 来自 Uber Freight， 今年刚融了$95M的C轮。想 highlight几点，我觉得对于 AI startup 来说挺难得的：
- 不要求之前有 AI experience。内部已经有比较成熟的 AI tech stack 和 agentic framework，进来之后可以边做边学。我们更看重 traditional large-scale backend system 的经验。
- Engineering 的 title 都是 AI Software Engineer，因为我们希望每个工程师都能把 build agentic loops 当作核心能力。
- Engineering culture 很开放，团队 smart、low ego，很好沟通。虽然是 C 轮，但很多方面已经比较 organized，更像 late-stage startup。
感兴趣的话，请注明想投哪个职位，把简历发给我 ，合适的话会直接让 recruiter联系你。
投之前可以看看这两点是否符合：
- 我们是 in-person 公司，每周 4 天在 SF office 上班。
- 英语书面和口头表达都很重要。
- 节奏比大公司快，决策链短，做的东西很快能上线给客户用。喜欢这种工作方式的欢迎来聊。
关于 Loop. 1point 3acres
Loop 想用 AI 把"服务"这件事做成工业化生产，而我们选的第一个战场，恰恰是全世界最复杂的行业之一：全球 supply chain。物流行业几十年来一直被一个系统性的数据问题拖着后腿，Loop 就是一家为解决这个问题而生的 AI-native 公司。我们的 Logistics Data Platform 能把那些零散、杂乱、没有结构的数据整理成一套靠得住的数据底座，在此之上，自动化、财务透明和 decision intelligence 都能规模化地跑起来。今天，超过 20% 的 Fortune 100 企业是我们的客户，我们经手的 supply chain 支出超过 300 亿美元，每年帮客户省下几亿美元。
我们刚完成 9500 万美元的 Series C，背后的投资方有 Valor Equity Partners、Founders Fund、8VC、Index Ventures、J.P. Morgan，还有 50 多位业内顶尖的 angel investor。
团队成员来自 Uber、Google、Microsoft、Meta、Amazon、Flexport、C3 AI、VMware、Box、UPS、C.H. Robinson 等公司，都是各自领域的老手。我们在找真正想动手去建、想一起决定下一步往哪走的 builder。.--
关于你
作为 AI backend engineer，你会直接跟 founder 和客户打交道，搞清楚他们在物流 billing 和 payment 上到底卡在哪，然后把问题解决掉。你做出来的 feature 客户马上就能用上。在这个过程中，AI 会以两种方式出现在你的工作里：一是拿 AI 来做产品；二是搭建一套系统，让 AI agent 和不懂技术的同事也能完成以前非得工程师出手才行的技术活。在这里，最有价值的不是做一个用完就扔的 feature，而是一口气解决掉一整类问题。你会碰到很多硬核的技术难题，团队也会一路给你指点和反馈。更重要的是，你会参与塑造 Loop 的 DNA，一起决定这家公司往后怎么长大。. .и
补充内容 (2026-09-24 06:28 +08:00):. Waral dи,
感谢大家的简历！我们 headcount 很多，目前收到的简历里大概 80–90% 我都已经让 recruiter 联系了。只要这个帖子还在，就说明我们还在招人，欢迎继续投。
补充几点：
1. 我们主要招 2+ years of experience 的候选人。今年已经招过 new grads，所以 new grad 岗位暂时 pause，不过明年的 new grad hiring 马上就要开始，到时候我会再来发帖。
2. 我们比较看重 traditional backend tech stack，简历里不需要特别强调 AI 背景，否则反而可能挤占 traditional backend 经验的篇幅。
3. 偏 data pipeline / data engineering 方向的小伙伴，和我们目前的岗位不太 match。 | 
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