yahoo mail research scientist 电面

60分钟，coding + ML knowledge

coding要用numpy做。input给了一个user embedding vector，然后给了N个item embedding vector，两个做dot product得到的是si

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

是挺简单的面试，面试官人也很nice。
最后q&a的时候小哥说以前yahoo很chill，最近reorg后忙起来了，现在也在搞move fast这套了

和我当时店面的题目一模一样，我当时进入onsite后有一轮是coding，需要手搓RNN，你可以准备一下，然后ml knowledge这一轮问的很细，需要真的懂背后的原理而不是简单背答案那种，考的很广，transformer，传统supervised unsupervised，推荐系统，各种eval metrics都考了

yahoo这个电面看着挺顺的，numpy手写dot product算similarity，面试官还挺nice。评论区ad1996那楼是真干货，onsite要手搓rnn，ml knowledge那轮问得巨细不是背答案能过的。lz onsite准备得怎么样了，蹲后续！