粉车ds intern面经

是algo ml的intern
**题目：Ride Request Demand Prediction**

给定 Lyft App 过去 5 分钟的数据，包括：

- **Sessions**：打开 Lyft App 的 session 数量
- **Requests**：用户发起 ride reques

您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式

游客，您好！
本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览
您当前积分为 0。
VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式
Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

stem design / demand forecasting case**，不仅需要选择模型，还需要结合业务场景解释建模思路。

请给孩子点大米谢谢！

这类需求预测题第一步先把 label 和特征的时间窗口对齐，时间泄漏是翻车重灾区。

lyft这个ds intern的题有意思，ride request demand prediction，给过去5分钟的sessions数据，正文中间被墙挡了，system design那块是让选模型还是重点讲业务怎么建模？label和特征时间窗口对齐那点评论区已经提了，时间泄漏确实容易翻车，lz最后是怎么收尾的，蹲个结果