怎样自学Python最有效最扎实最快？

SQLZOO~ 学到了 谢谢楼主

mark 一下，努力学习

宋龙龙96 发表于 2019-2-20 22:09
没有找到了@@求地址

https://www.edx.org/course/intro ... ming-using-python-0

GOOD  POST AND LEAVE MY NAME

mark一下！

谢谢分享

非常感谢前面所有人的留言。我将截止目前的留言做了汇总，方便后来的人查看。
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以下是汇总。

自学python

1 入门课程推荐

1.1 linkedin learning的课

1.2 edX的6001网课，讲算法的，用的Python，针对的是python和CS零基础的，很多练习和作业，感觉设计的特别好，听了一个月下来，感觉进步很大。

1.3 Udacity上的CS101. 里边内容都是用Python教的。每一个知识点都紧跟着Python coding练习。我学下来感觉还是非常好的。

1.4 Udacity的CS101，Coursera上的Rice U的An Introduction to Interactive Programming in Python第一第二部分

1.5 Coursera U Michigen的Python几门课学的，课不难老师人也好

1.6 Berkeley的CS61A，讲的很具体也很基础，从易到难，还有很多有趣的project

1.7 datacamp上的python介绍课

1.8 coursera Umich有一名data science with Python的课，作业和讲述有点脱节要自学好多但是内容还是很好的。

2 书籍推荐

2.1 非cs专业的python课用的是Introduction to Computing Using Python by Ljubomir Perkovic这本书。覆盖的还算比较全。主要是容易看进去，非常好理解。

2.2 进阶书籍 和课程

python for data analysis

如果有一定基础可以看看Learn Python the hard way。里边的code example我觉得还是非常好的！

3 其他策略

3.1 简单上一遍课程，然后直接开始做数据比赛，数据项目等，通过读别人代码改进代码，很快就会有一定的理解了。然后通过leetcode刷题，自己动手写项目。自然熟络了。自己经验，自己正在刷题和写项目中。:)

3.2 直接刷题是最好的， 变刷边学

Leetcode 里面的Python答案很多啊， 刚开始我也都是看看别人的答案是怎么写的， 慢慢的自己再写

3.3 先跟着datacamp上的python介绍课熟悉了基本的语法；再用python做了三四个学校的作业，不会的就Google；最后刷leetcode，其讨论区的大神笔记对代码提升很有帮助

4 针对DA要求的Python

4.1 python主要是package多 所以要多做项目 不同类的项目

4.2 一定要把 Python Library中的 Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib 这些 machine learning, visualization 应用弄会

4.3 DA要求的Python和CS的不太一样。要用熟Pandas, Numpy，Matplotlib, SciKit-Learn这几个包

谢谢分享

Mark . 感觉要多写才有效

mark一下有用的经验帖！