【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【CS篇】

开始喜欢是因为可以用qq，可以聊天，后来是因为可以赚钱，再后来是遇到机遇改变自己以及家人的人生轨迹，不能说完全喜欢CS，但是我感恩它给我带来的一切 - 无论好的，还是坏的

因为可以赚钱，而且能够在家办公，我选择了CS作为我的第二个本科学位。我的第一个学位是社科类的，毕业后每周需要五天on site上班，工资低，待遇差，没有福利，还经常感到不被尊重。于是决心学习CS，现在终于实现了work from home

感觉是创造性的，而且项目整理的很干净

我是学纯数+计算机的，偏向理论。我喜欢CS是因为我感觉这个学科有很强的美感，是一个结合了纯理论、工程、和设计的一门学科。

我是从初中开始接触到计算机，当时只是因为我想像电影里的黑客一样破解软件，我爸爸是修电脑的，他只知道硬件，他就跟我说你去学汇编语言吧，于是我的第一门语言就变成了汇编语言，这确实挺逗的，每次我和别人说我第一门语言是assembly的时候他们都觉得我装逼。然后后面渐渐了解到爬虫、机器学习、等等，我也开始自己在网上发一些教程，教别人怎么用python，怎么安装各种东西，我还记得我当时说的最多的话就是：“在这个信息爆炸的时代里，你不掌握一门高效的去处重复劳动的技术/思想，你不做机器的主人，你就会沦为机器的打工人。”

我高中的时候就开始想着怎么破解别人的网站，搞别人的VIP，当然没有几次成功的。我高三在LA上了一节社区大学的Java，算是第一门正式的课，高中毕业后去Berkeley上了data structure和algo，这算是踏入科班了。

到大学的时候前两年我都主攻数学，只上了一节CS课，我渐渐回忆起我还有一个梦想就是用计算机去自动化证明一些东西，于是我就开始在这个方向上不断探索，一开始我对这个领域感兴趣是我构想着有这么一台机器，基本上可以证明任何命题，那这才是最牛逼的黑客吧。现在ChatGPT这么屌，我如果能给ChatGPT一个巨牛逼的自动化定理证明系统，岂不是这个东西可以自己训练自己了，自己开发算法，自己训练自己，这太吊了。怀揣着这样的理想我现在就一直在学习很多数学的内容，为之后做计算机的东西打下基础。

最近我开始学一些formal verification的东西，还在看一些自动化定理证明的书，其中这个作者就提到他把他所有的定理都用编程语言写了一遍，这样可以保证这个东西的正确性，我忽然就感觉可能以后的数学都会是这样样子，比如说LEAN，数学证明或许都会用编程语言来写，最起码目前的计算机虽然不能自动证明，但是可以自动checking，这就已经非常牛了。我觉得编程语言是一种很奇特的很少有歧义的语言，而数学又是喜欢严格的学科，这两个简直是完美的搭档。

现在要找intern，我也很享受写leetcode的过程。
总之我就是很喜欢这门学科，很有美感，而且除了理论层面，我也喜欢自己搭一些东西，跑一些程序，程序跑起来的时候那种成就感也是无与伦比的。

选这个专业一开始是因为有钱途，后来学了几门课之后发现挺有意思的，越来越觉得自己挺适合这个专业

高考填报志愿时，我的第一志愿是计算机科学。然而，命运开了一个小小的玩笑，我被调剂到了药学专业。面对这个意外，我告诉自己：既来之，则安之。于是，我穿上了白大褂，走进了实验室，拿起了烧杯和移液枪，试着让自己爱上这门学科。

但热爱这种东西，骗不了自己。每当我在实验室重复枯燥的操作、在公式与药物分子式中徘徊时，我的脑海中总是会浮现出那个我本该走上的计算机科学的世界：键盘敲击的声音、程序编译的瞬间、代码逻辑构建的过程……我无法忽视心底那份对计算机的热情。

在一次偶然的机会中，我自学了编程入门。当我写出第一行代码，屏幕上弹出了“Hello, World!”时，那一刻，我感受到了一种久违的归属感。我终于明白，这才是我真正想要的。我不想把这份热爱埋没在遗憾中，我要为自己的未来做出一个坚定的决定。

转专业的过程并不轻松。 我需要补齐大量的数学基础、学习数据结构、算法、操作系统……那些对别人来说早已驾轻就熟的知识，对我来说却是一座座大山。我曾在凌晨三点还盯着屏幕debug，也曾因为一道算法题而感到崩溃。但每当我成功运行一段程序、解决一个bug时，那种成就感和满足感会让我觉得：一切都是值得的。

计算机科学对我来说，不仅仅是一门专业，更是一种思维方式，一种创造的乐趣，一种对未来无限可能的向往。在这个领域里，我能清晰地看到自己的成长，看到技术如何影响世界，看到自己有机会成为其中的一部分。

回头看，那段在药学专业的时光也并非毫无意义。它教会了我严谨的实验态度和耐心细致的思维习惯，这些品质也让我在学习计算机科学时受益匪浅。

或许，每个人的追梦路上都会有一些绕路，但重要的是，我们最终找到了属于自己的方向。我很庆幸，自己当初没有选择继续妥协，而是鼓起勇气，走向了那片我一直向往的领域。

热爱是最好的老师，而坚持是最强的武器。 我很庆幸，自己最终走上了这条路。

用CS技术搭建系统，是对现实世界的一种模拟。这种对称影像关系会很有意思。譬如说搭建分布式系统和搭建一个团队就有很多类似的地方，需要信息的aggregation，决定的consensus ，执行的coordination，也需要scalability，fault tolerance ，transparency ，reliability 。个人觉得这是一个有趣的点。
还有一个点就是CS能支持较高的试错率，因为写程序更多是一种思维活动，而非物理活动。这也是别的学科少有的。譬如医学的试错成本就很高，创新也就是更难更慢。

本人从数理统计转到信息技术的，在大学时接触到了编程，第一次用Python做数据分析时就觉得，编程的世界真的很神奇！一段代码运行起来，就像把一个复杂问题变成了可以解开的谜题，感觉超amazing！！

之后，我陆续参加了与数据建模和分析相关的项目，比如数学建模竞赛、统计分析实习，还深入学习了数据库和机器学习相关知识。这让我意识到，不管是数据分析还是统计学，甚至很多学科的核心，归根结底离不开编程和算法。特别是后来做广告数据分析和客户个性化推荐时，感受到技术的力量如何影响商业决策，这种发现让我更加坚定了技术之路。

后来我进入纽约一家零售互联网公司做高级数据分析师，虽然工作的核心是客户数据和广告个性化，但我逐渐发现自己的兴趣在于解决系统性问题和探索最优数据架构方案。这种兴趣促使我进一步学习信息技术相关知识，我觉得IT可以为任何行业提供不可替代的支持，也让我在平衡理论和实践中找到了成长的方向。

随着工作和学习的深入，我还不断提升自己解决问题的能力，从项目自动化到网络架构设计，每一次挑战都让我感到既兴奋又充满成就感。就像在学习过程中认识到的——技术无国界，而学习和努力是通向目标的最佳途径！

最后想说，转专业的过程中会有很多不确定和挑战，但这一路也让我见识了更多技术的边界，结识了更多志同道合的伙伴。如果你也在努力学习和探索新方向，请一定相信自己的选择，坚持下去。愿大家都能实现自己的技术梦想！

既然给了这么好的一个福利，不好好使用也未免辜负了版主的一片好心。
当初选CS专业应该是在新世纪初2000吧，那个时候在国内确实是一个热门的专业，且各方面都需要CS的人才。后来到美国这边了，也继续学习CS专业。但是，现在工作了这么多年的经验来看，单单一个CS专业还是不能满足当下的现实需求了。

首先，当今的CS有太多的人不再专注于算法、架构等方面了，而是在应用（App)、消费电子等方面投入了大量的人力。这方面的需求随着智能手机的普及，呈现出爆发式增长。从这点来讲，在没有新的技术或者革新出现之前，在将来的一段时间里，还是会持续发展的。就象是新时代的农民，属于最广大的需求了。

其次，现在的技术发展呈现出交叉学科结合的趋势，仅仅单一的CS人才还是属于落后了。所以那些从其他专业转CS的人才就体现出其优势来了。同样也提醒了CS专业的人才们，要同时掌握一门或者数门其他的专业，在未来的竞争中才会有底气。
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再次，现在的人工智能AI也能辅助人类进行基础的代码开发，底层的基础码农将会面临着被高效、少Bug、低错误率的人工智能给接手的局面。但是，人工智能也同样有其不足之处，还是需要人类进行干预的，也就是说未来的软件开发方式将面临着改变。以人工智能为基础，由人类进行引导的开发方式，将会成会主流的开发手段。

最后，我认为凡事都是在发展着，CS人也与时俱进！

我从初中一年级第一次接触到编程，那时候觉得好有意思！好好玩啊！通过选拔，我加入了学校校队，每周末接受培训。但是大概参加了四周的培训，我妈冲到学校里来揍我，因为她觉得编程和电脑是一种不务正业的东西，女生面对计算机会变成黄脸婆，不如参加数学培训去。真的，想到我都觉得很屈辱，大庭广众之下就揍我。
这不是一个爽文，因为我屈服了，我离开了校队，大学按家里要求选了粉领子的管理。非常不喜欢。
但是现在，我自己规划转专业，我又在美国开始学CS啦，用自己的钱，腰杆挺挺的！不过有的时候看看当时同在校队的朋友，大家都已经过的非常好了，有些都自己创业了（cs方向），有的时候还蛮唏嘘的。