【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【CS篇】

在美国呆了很久，很多时候都没怎么想过专业的问题。回想我最初接触CS，还是在初高中时期的算法竞赛。作为数学CS竞赛双料选手，我觉得算法比起传统的数学题更cool更有意思，因为它不像单纯的计算那么死板，很多时候接触的都是优化问题，解法也总是很精妙。那时候我其实还非常喜欢CS。

后来因为生病等各种原因，我放弃了高考保送，高考也意外失利。加上多年学习CS，我开始产生一种想要换条路走的念头。最后在选择专业的时候，我选择去做建筑工程类，而不是继续在CS上走下去。但是学习不感兴趣的专业让我很难受，越学下去，越让我觉得没意思，而很多跟CS交叉的课程让我觉得更有趣，也更有成就感，加上本科毕业选择留学，这让我转回了CS专业，也让我更确信了自己想做的事情。

就在到美国之后，大语言模型迎来了爆发，这也让我看到了比起单纯的算法，更进一步的CS的未来：我们不只是通过确定的代码，更可以做出真实的人机交互，这样的概率统计模型让我觉得我想在这个方向一直做下去。希望很多年后，我还是可以保持这样的初心，继续在这个领域沉淀下去

【数据科学 | 转专业新人的小故事】
—— 积分难攒，真诚换 +米，先谢谢！——

- 我读什么
Data Science：天天和 Python、Jupyter、报错信息打交道。

- 为何转来
一张图震醒我 实验室里数细胞数到崩溃，导师随手展示用机器学习画出的药效曲线——那一瞬，数据点像星河，“规律原来能被点亮！”

- 第一次跑通代码的心跳
转专业考核写线性回归，三夜后终见 R²=0.87，屏幕比烟花还好看。
数据放大善意，小模型省下 30% 油费。原来代码真的能落地。
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- 这路并不浪漫
补线代概率，周末在自习室刷题；
凌晨三点云服务器掉线，抱电脑蹭小卖部 Wi-Fi；
但学长一句 “print('You can do it')” 就能把夜点亮。

- 下一站
Healthcare + AI，让算法帮医生提前看到风险；
开源项目 Star 从 0→100；
记住：数字背后始终是人。

如果你也在转专业的路上，欢迎留言。
“我们都在黑暗里写代码，但总有人在远处点亮屏幕。” 🌟

专业：
地信+物理
曾经是CS。
——
为什么转专业了：
学校CS系命运多舛。
——
为什么没选DS：
课撞了，还两年一开。
——
为什么喜欢这个专业：
地信：第一个暑假打《城市天际线》打上瘾了。第二年不想纯选CS课，刚好看到一门GIS就上着玩。从此一发不可收拾。这个教授的课我很喜欢。学校没GIS系，刚好这个环境科学系的Professor也想长期搞个GIS Track，一拍即合，叫上DS的Chair，写了份Custom Major的申请，准备好材料。然后，过了。

Physics：ROS相关代码，越写到后面越不对劲，被迫恶补物理。CS系的课学烦了，喜欢的Prof家里出了点事，改成了online，第二喜欢的的CS Advisor，每天被喂脏活累活。掐指一算，赶物理系进度来得及，就转了。每天的日常就是，在薛定谔的猫一样的课中，垂死挣扎。头秃，CPU天天烧，但是，起码这个系的氛围，没有CS系那么抓马。

喜欢cs是因为它很“简单”，毕竟电脑是很笨的东西，所以只要熟悉了它的逻辑和规则，完成事情就会变得很简单，而编程又可以用来完成很多事情……球球了给孩子加点米，刚收到亚麻oa来临时抱佛脚看面经了

可以有高的收入，多的空闲时间

ECE 专业

其实会选择ECE没什么原因 只是不想像大家一样读CS 有点叛逆但又还是担心未来工作所以选了这个专业

一开始还是没什么热情的 尤其是大一上的一些数学物理什么的 直到修到了数字逻辑相关的课程 才觉得这专业其实挺有趣的 所以就慢慢的往计算机架构/数字设计发展 现在也成功找到在大厂的相关工作 做得蛮开心的

为了找工作方便 能有高的收入

可以赚更多的钱，有更多的升职机会。

可以有更高的收入，干更多的事情。

可以赚更多的钱，去到更多的地方。