【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【其他专业篇】

从小喜欢，但从来没勇气决定要学物理。然而被兴趣一步步吸引，最终终于掉入物理的坑。1，初中。物理课上学了凸透镜的几条法则，数学课上学了相似三角形。二者似乎可以联系一下？研究了好几天，终于研究出了望远镜和显微镜的原理，并推出了放大倍数。兴奋地拆了我妈送给我的小型望远镜，一个个量镜片的焦距。按照我推出的显微镜公式，拿保鲜膜的纸筒，手电筒的玻璃，茶叶盒，还有俩镜片，搭出了一个显微镜。拿碘伏染色洋葱，居然真的可以看到洋葱细胞！这件事真的给我很大鼓舞。2，高中。为了搭出课本上的无线话筒，骑着自行车跑几乎遍了我们县城的家电维修店来找到课本上的三极管。虽然不懂原理，但做成了，成就感max。解高中物理题时，隐约感觉到了一些微积分的想法。旧书店淘到一本微积分，读着特别带劲。虽然看不懂delta epsilon描述，但是拿微积分解决简单物理问题毫无压力了，甚至会写一些常微分方程了。4，高考。639，好的物理系都去不了，自感与物理无缘，就此放手罢。听从老师建议，报了某985电子类专业，听说好找工作，工资高。安慰自己说：电子学也能用上微积分吧。5，大学头两年。大学真精彩！可以不用上课！还可以通宵焊电路，写程序！做出一些实物（功放啊，巡线小车啊）很有成就感。然而慢慢就厌倦了：几乎所有的理论都是现成的，拿过来做产品就行了。         适逢统计物理考试（电子学的统计物理很水的），一节课没上过怎么办呢。学校发的讲义读看不懂。从网上买了一本林宗涵的《热力学与统计物理》进行考前突击。不看不要紧，一看我靠原来统计物理这么好玩，比电路好玩多了。（当时也无非就知道了三种系宗是啥而已）6，大学后两年。买了一堆量子力学，固体物理，统计物理，开始自学。真正开始自学才发现，真的很难。大三那会想搞懂二次量子化，真的费了好大劲。没人给讲解，搞错了很多概念，绕了很多弯路。         跟着学院老师做做第一性计算（老师真的超nice），心想：我的资质也就到这了，以后就算材料吧。         因为做过电子设计竞赛，大四顺利保研。7，研究生第一年。本来想着我也没有做理论的资质，也就算算材料吧。奈何研究生课可以选高量，固体理论，量子统计，量子多体，量子场论，这不是引诱我吗？ 上课嘛，怕什么，选！然后我就度过了此生中最幸福的学习时光，沉浸在各种费曼图和积分中，再也不担心看不懂没人给讲。8，现在终于也算是做理论了，当然也不是什么太难的理论方向。以后做什么我也不知道，我发现我做决定根本没用，因为最后全都会让步给我的兴趣。      我还是觉得，聪明的物理学生，甩我不知道几条街。前一段遇到个top2大学的本科二年级学生，场论什么的玩得很溜，人家才大二啊。      所以我就有个心得，告诉我自己，我不是因为相信自己是个天才能解决什么大问题才学物理的，这世界上聪明人太多了，排到月亮可能上都排不到我。为什么学物理呢？就是单纯地无法抵抗她的美啊。

Public Health专业，concentration是biostat&epidemiology。其实在来之前完全不了解public health是做什么，只是觉得自己对数字比较擅长，一心想脱坑然后转biostat之后做biostatistician。但进了一个基本都是美国人学的MPH项目，第一学期完全没有学coding，都是public health相关的core course，也是这些课改变了我的观念甚至改变了以后的职业目标。
如果要总结喜欢的原因大概是1.我是一个比较圣母（？）的人，学这个专业会给我一种成就感让我觉得自己有在做对世界有意义的事。2.PH是一个比较广的专业，无论你擅长什么都可以找到适合你的concentration。3.我觉得做的事情真的都很有趣啊，无论是上课还是做research。如果你对healthcare感兴趣那这个专业一定很适合你~

金融专业

机器学习专业

其实我本科是学计算机和数学的，也不知道机器学习算不算是别的专业（捂脸）。遇到了合适的项目，感觉很开心。相对于传统意义的计算机项目，我觉得我能接触更多Data Analysis，统计，生物，金融方面的知识。我其实是误打误撞进机器学习专业的，我大二的时候以为做security是像黑客一样，结果导师让我去看Andrew Ng，然后去看SVM的推论…… 不知不觉就了解了很多机器学习的知识，研究生也申请了Master of Machine Learning。我的几个导师给我提供了很多的帮助～

现在我觉得，相对于每天看数学推论，我觉得看机器学习的研究和paper也更有意思。

会计
本科是国内又红又专985的会计专业，其实是工商管理大类，大二下分流的。商科在互联网高速崛起之前还是挺火的，再加上受家里人几代会计从业者的影响，作为一个理科生义无反顾的跳入了这个坑，至今其实挺后悔的。会计这个专业怎么说呢，说好就业，的确是这样的，而且实用性也很强，但是就业的多样性特别的窄，就是无论去哪个公司基本上就是会计、审计、内审，没了。但是我真的还是很喜欢这个专业，用一种标准化的手段把社会中的各项经济活动记录下来，一个公司的战略、前景、缺点，都可以在财务报表中体现出来。毕业后进了四大会计师事务所干了两年多吧，拿了户口也在北京买了房子，证书考的也很顺利，工作评分也是top。但是总觉得越做越进了死胡同，越到后面可能出路越窄，一方面是我心思比较活吧，就是对万事都有三分钟热度的那种。所以就裸辞打算出国了，想重新选择一下，读一个更量化一点的专业（一方面还是不甘心吧，毕竟自己是高考理科的全省前300）。但是还是很感激这个专业，毕竟帮我解决了人生中的现实问题，让我没有后顾之忧了吧。
其实会计这个专业，对于有耐心，想从事一条职业化道路并在某个行业做到高精尖的人来说还是挺好的，尤其是在事务所，晋升机制什么的特别有保障，而且整体还是一个非常professional的氛围（国内可能弱一些了，国外的话比国内好很多），人际关系也很简单，努力干好活就行了，和客户维持关系也不用喝大酒，而且虽然说国内这个行业可能有些饱和，但是拿到注册会计师和同时还有海外注会资格的高端人才还是比较少的，而且到后期（从业8年以上吧），薪酬、职位、稳定度都非常高，而且如果在事务所，时间安排的自由度会非常高，基本上人均每年休一个月以上吧，而且可以整月的休，不存在强制996，但是忙季加班基本是10-凌晨-7，法定节假日完全保证，任何加班换假、年假都记录在系统里，公司运行也非常规范化。
但是现在国内会计行业面临的问题就是，和美国的注册制不同，中国IPO的核准制使得券商处在了一个非常重要的位置上，中国整体证券行业对于会计师以及财务报表的质量要求是非常低的，所以四大前些年一般只接海外大公司和国内大企业的项目，但是现在日子不太好过了，国内小企业的项目越来越多。这些公司给的审计费少，企业自身水平弱，客户专业素养低，使得做起来非常累。现在这一行基本上是劣币淘汰良币的情形，好的人基本上都另寻出路了。
目前处于考托和考G的状态，但是没有太想好出去读什么专业。但是不管是在国内还是国外，尤其是国外吧，会计这个专业还是蛮推荐的。尤其是海外四大虽然起薪也不太高，但是不会有打小黑工和eat hours的情况存在，还是非常值得去的；就算是在国内从业，也会因为项目和公司本身内部事务的原因，和香港、美国、澳大利亚各个地方的同事、客户、中介打交道。
我觉得对于一个专业，单纯的喜欢可能比较难（😂），毕竟人要恰饭。但是会计这个专业算是一个我的comfort zone吧，我知道自己可以做得很好，未来也会发展的很好，但是就是不甘心想出去看一看。希望对看到的有缘人有所帮助吧～

Business Analytics專業:

. .и最初是從追夢網上看到此專業，選此專業原因其一是此專業為未來趨勢好找工作，其二是我的第一份工作為market research，覺得若有足夠的技術能力我可以為公司帶來更好的價值。

在UCSD讀了之後發覺專業並不如我的想像，BA並沒有非常專注在buliding modeling，反而較為專注在如何應用model來解決商業問題。
很多作業和考試，並不管你使用哪個model，只管你使用結果來解決問題的方法。
因此，我自己有再去選修一些CS的課程來補強自己的技術能力。 畢業之後此專業畢業生並不如大家所說的人人搶著要。

如果再給我一次機會選擇我會選擇Data Sceinece or CS專業。

更好的生存。

computer Engineer
第一避开cs，人多竞争大。我承认我很水，但我们也要努力这无可厚非。所以申ECE，CE继续学习编程，一点儿都不亏。主要是偏向硬件。并且还能学习深度学习和机器视觉相关的课程何乐不为。都是踏板，还有更好的等着咱们。

第二实话我对软件已经烦透了。大家都有这种经验吧，写个软件本地跑跑还行，一跟网络连接就加大难度。配置后端，就算套前端模板，你也要考虑程序设计安全性和合理性。其实大部分原因是基础不扎实就赶鸭子上架，写软件，有好处有坏处。但是你要是可以研究硬件，就很好玩。因为真实可见能摸得到。我是说单片机啥的。因为我本科在校加入了一个机电实验室。与我的专业完全没有关系。但是可以跟学长的机器人配置安卓端的软件。让我的方向卡在软硬结合的地方，简历也是

其实，学习图像处理，机器视觉，你要考虑GPU，学习CUDA. 这样我就可以对各各神经网络的硬件要求更深入理解了。因为我希望，深度学习不仅是在服务器上跑跑，也能在手机上运行。因为我本科大部分做安卓。所以深度学习也需要硬件知识，如何让CPU并行处理来喂数据
写出来真的觉得自己很无知，但又感叹每个学科的相关性很大，哪方面的知识都需要知道。学无止境。

因为从数字的角度重新去解读各种事件，就象开启了一个新世界一样，再复杂、随机、偶然的现象，都能用一个规律进行描述，学着学着就乐在其中了。推荐《女士与茶》
好吧，其实是因为想学数学，又怕被数学系的人虐就来了统计嘻嘻

生物医学工程-心血管生物学
在美国读了BME的Master, 和phd。 如果是偏EE方向的，硕士就足够了，如果以后希望做研究，phd是个系统学习的建立研究方法的必要过程。
今年五月phd毕业，博后职位很好找， 但是相应的教职就很稀缺。我的研究方向又是偏向基础医学研究， 很可能要做很多年的博后。但是我喜欢做研究的简单生活。不断面对失败，不断探索新的方向。工资不高，足够生活；工作忙碌，我乐在其中。
希望大家能过自己想要的生活。