【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【其他专业篇】

MIS

专业介于商科和工科之间，苦逼的GMAT党伤不起，有些学校开设在商学院有些在工学院或者信息学院，商科和工科的课程一般都会有选，商科的课程包括PM项目管理等，工科的包括数据库，数据分析，数据库设计等。目前负责的工作一半是数据分析一半是我们服务器合同的business，算是跟MIS不谋而合。工作快两年，平时会用到Hyperion Brio，Cognos，QMF等数据分析软件，自己额外补充过一些技术背景，计算机语言比如SQL, db2, python, html等。虽然毕业也不算久，工作以来，对IT的大方向一直在关注，云计算，大数据时代对拥有数据处理和IT business背景人才的需求基本是只增不减。最后的最后，还是希望能在美帝找到工作，生存下来

医疗器械
之前做的是传统机械的，总是感觉没有太大的前途，因为传统的机械，比如说震动 噪声 控制等已经发展的很成熟了，读了硕士之后发现很多所谓的paper大多是灌水，不想在之前的那个领域继续待下去。
现在做的东西挺感兴趣的，跟医生们一起合作，做的东西很新，可以让人看到一种希望，做科研还是要开心，有前途才行。也希望同学们认准自己的研究，如果有机会，能够转专业还是转一下

CS。对电脑游戏中的人工智能比较好奇，同时也对该领域下的其他方面感兴趣。具体来说的话，小时候玩游戏经常输给电脑，觉得为什么电脑总是能抓住自己软肋。后来发现有时候是自己太菜（尤其小时候各种胆子小），还有些时候在高级难度下，无论对AI做什么表情，他都无视之。后来在游戏论坛上发现各种高玩总结的数据模型，相应打法，甚至有些是不同AI的各种性格倾向偏好（例如文明）。具体到一个AI是否开战都有详细的判定（选谁打，偷袭还是全面战争等等）。我在想那些游戏的设计者是怎么琢磨出这些注意的，自己感觉应该不像是弄个训练器那么单纯，而是源于很多年开发经验的积累，一个个新点子实践并测试下来的成果（当然我觉得可能会用到些机器学习的方法吧）。总之，人工智能是个挺感兴趣的方面。

统计
我们院统计是在数学院下，传统出国专业，数理基础较好。
在建模期间遇到过几个需要统计方法解决的问题，当时就感觉好神奇啊，通过处理一堆数据就能得到自己想要的信息。
当然遇到的需要统计解决的问题更有意思，比如最近很火的高维，变点什么的。
还有就是在交叉学科中统计发挥的作用，各个领域（凡是有大量数据产生的方向）都需要统计的方法，帮忙收集，处理分析数据。
所以无论是继续学术还是找工作，这个专业都能提升你的背景。

现在做媒体，想要去美国学习新媒体&技术相关的专业。作为一个爱读书写字的骨子里的文科生来说，媒体做的还算顺手。但这几年觉得互联网对社会变化产生了推进作用，媒体形式也从传统的电视、广播、报纸等等向互联网转型。所以就希望学一些媒体技术的内容，应该也会一些涉及编程&设计的学习。我是有一些充满奇思妙想的geek朋友的，他们给我的感觉就是，在这个产业，如果idea对了，说不定就改变了世界，哈哈。我就从技术小白开始加油吧。

化学工程，本来是因为积分不够才想发点帖子，不过翻了几页还是有很多有趣的回帖的，似乎学化工的也有几个，大家的想法也不太一样。我目前可能还没有非常充足的发言权，工业界也没什么机会接触；但是上了不少课，在好几个教授的实验室都呆过一段时间，也就选实验室一事打听过/查过各种事情，对搞学术做研究这种还算有点概念。
当时是因为初中高中喜欢化学，家里也比较支持，又不是特别想搞纯科学研究，想涉及一点工程方面的内容就稀里糊涂报了化学工程。早就对化学工程其实偏重物理有所耳闻，但因为之前物理也不差，虽然不算特别喜欢所以也不在意。不过上了很多课渐渐了解工程和科学的最大区别是工程的根基虽然是科学，但也有很大一部分是基于过去人做的实验和得出的经验，而学到这种类型的知识点的时候很多时候学的东西都很“没有理由”，公式什么的只要照着套就好了，没有为什么。当时就觉得学的东西很虚，虽然没有道理说这些东西都是瞎扯的，但是纸上照着模板套的东西套的对就是正确的，套错就是不对的这种事情实在让人觉得学的没劲，又没有任何方式能具现化我的结果，也不像数学证明一样有精确的结论，就觉得心里很没底。在这方面化学就强很多，虽然化学很多也是在基础课上没办法认真解释，但是很多反应机制和现象教授解释完自己想象一下都比较make sense，工程的那些模型和公式就完全没有办法做到这点。
上述经历让我感到学了这么久的化工却都一直都没有什么机会真正调用大脑逻辑思考的部位，这一点也在我的实验室经历里得到了证明。恰巧我去过的几个实验室都和生物或多或少相关，在我为实验室打白工的那些时间里我也看了不少论文，给我的感觉就是至少很多我做的方向相关的论文课题都是没有什么特别切实的理论支持，只是觉得这么做可能可以成功就这么做了，然后做出来的东西进各种机器里收集实验数据分析一下最后发表。虽然如果已经都有理论支持这篇论文就没有发的必要了，但是这种发论文的流程总让我感觉有点花时间卖苦工然后误打误撞的成分。这种实验又特别费事费精力，买反应物花钱，准备实验做实验收集数据花时间花精力，但是一条流程流水线下来又没有什么真正需要技术的部分，感觉随便找个完全不懂行的培训两天，只要不误操作就行。其实也因为这个，每年教授实验室里都会有来volunteer的本科生，甚至很多大一新生，而大多数人即使重复数个相同的实验步骤很久，却仍然不懂或只是略懂某个东西大概是干什么的这种皮毛知识，学不到什么东西。
就像上面某位仁兄所说，化工教授现在普遍都把课题往生物方向偏，原因很简单，生物方向比较好拿经费。所以如果要来美国读化工硕士然后去工业界就业，蹲教授实验室很难是个好选择。而如果读博士，除非本科和硕士博士的方向都十分统一并且比较窄，否则读博期间把本科所学的知识忘得一干二净简直再正常不过，因为也向上面某位仁兄所说，化工是个范围很广的学科。之前我也觉得这是好事，后来发现范围确实广，但是哪个方向都不像是能和好找工作的专业特别沾边。而一旦进入博士阶段专精某个方向，其他的方向和以前的知识就会统统弃之脑后，不怎么会再有用途，除非应付博士资格考试一些。像生物这类方向，即使是化工专业读出来，实际上也只是毕业时挂个化工的牌子，做的和人家生物博士做的内容毫无二致，最终就业也和生物系的上同一条船。现在传统化工的研究又非常少，再加上工程这种学科就业比起学历更注重工作经验，还有over qualified的问题，研究这方面的能找到工作自然可喜可贺，但是应该也不容易。
以上个人对化工的理解和态度都罗列的差不多了。我本人没有出色的人脉和情商，甚至口语都完全不行，基本上唯一的去路就只有读博；而我又不愿意在漫长的博士生涯中过每天过着这种日子，在毕业后又得重新陷入找工作的苦恼。记性也不行，化学知识都经常学一学期忘一学期；而自我感觉逻辑能力还可以。于是打算中途跑路转向人海茫茫的电脑科学专业去也……今天点进招工求职板块看的各种心惊胆战，正好瞟到了这个帖子，于是就回了这么长一串。化工是个很霸气的好专业，只是我未必适合，要来学的最好之前做好心理准备，免得像我一般学到一半一事无成只得天天发愁发牢骚。

请问，你是学什么专业的？为什么喜欢你的专业呢？
或者如果不喜欢，那打算转什么其他专业吗？为什么呢？当初又是怎么学上现在专业的呢？
又或者可以向大家介绍一下你的专业到底是做什么的？运用什么样的知识，解决具体什么问题？
用户体验设计与研究（User Experience Research&Design）
   我本科的专业方向是工业设计，在做工业产品设计的过程中需要做一些前期的用户研究以及后期的用户体验验证研究，在本科的项目经历中我发现自己对这个方向很感兴趣，所以研究生阶段就继续选择了用户体验设计与研究这个方向，观察用户的行为方式行为习惯，了解用户的使用需求和使用反馈，构建设计师与用户之间沟通的桥梁，掌握多样的定性研究和定量研究方法，这些都是我所喜欢和感兴趣的。现在的大数据比较热，当然我这个方向和数据分析也是联系很紧密的，我现在正在intel亚太研究院完成我的第二段实习，之前一段半年的实习是在autodesk度过的，这两段都让我掌握了很多分析用户体验的方法，包括Google analytic抓取用户的使用数据，然后进行频数分析等等。。。。用户在电脑前的每一步点击和操作都会以数据形式传送给我们，我们的工作就是分析这些数据，了解哪些功能是用户喜欢用的，哪些页面用户更愿意停留，这就是我的专业。
我的下一步打算是申请15年的master，方向还是和用户体验研究相关的，比如数据分析或者心理学之类的，交叉学科对我的专业可能更有帮助。希望找到志同道合的小伙伴。。。。

工业工程专业 IOE
在国内的时候是ECE专业，学的很杂，从基础的数学物理到编程和EE方向的信号系统的一些课，感觉自己学习的动力只是为了好的gpa缺乏兴趣。编程挺有趣但是缺乏耐心debug，虽然在美国CS好就业但是觉得自己动力太小最后不好不坏找到test的工作也没什么意思。
大三的时候出国转到IOE专业，还没上什么课但还从了解的课程、科研情况来说还挺有趣，其实跟生活相关度在所有专业中来说也很大了。IOE研究optimization，比如飞机航班的安排、supply chain的效率等等。在平常生活的时候，如果遇到个饭店排了很长时间的队伍，也能想象到他们其实缺乏了些什么样的optimization的手段，把专业的东西用到生活里面还是非常有趣的。