【长期加分贴】我为什么喜欢我的专业？【其他专业篇】

信息系统管理专业（MISM）。

本科学的是会计类，还工作了一段时间。要是说为什么要转专业学MISM，文书上写的是，（也是我的真实想法），工作三年很迅速的感受到了IT替代人工的速度，会计审计这行会越来越贬值，很多分析的内容其实都是很死板的，很容易做个分析软件出来。会计审计这个行业越来越傻瓜化，我个人认为以后这行不需要太多高学历的人才了。有少数高学历的人，设计好程序，模版，剩下的活真的不需要大学毕业生了，还可以节约人力成本。在此，没有任何学历歧视，如果我自己开一个会计师事务所，我就会这么设计。

我工作的时候至少还没有我以上设想的完全傻瓜化，还是有一些动脑子的分析工作，就觉得挺感兴趣的。也有遇到过数据量过大，分析起来比较麻烦的情况，当时只会用excel。

结合我的背景，当时申请的全部都是Business Analytics，当时（2年前）BA非常火，现在应该更火了。只申请了一个MIS，但是来了MIS。其实我觉得BA和MIS是很像的，都是Tech + Business，很多项目选课比较自由，可以根据自己的兴趣和背景选择不同的方向，灵活度比较大。我还是觉得这个专业对于商科背景出身，想读STEM专业的同学，是个不错的选择。

读了MIS也是有很多方向可以选的。IT consultant，如果口语好，喜欢出差，我觉得是个很不错的方向。中国人普遍不愿意走这条路，导致美国现在这行华裔很少。Machine Learning，很高端，如果有点真材实料，我是觉得比较容易找到一份好工作的，相对于纯码农。但是这里需要强调，要有点真材实料，不是调调包调调参这种，要有比较好的数学基础，ml的基础理论学的扎实，时兴的模型搞的清楚优劣，有相关的实习。我没有选这条路，主要是觉得数学基本不够好，又不喜欢研究理论。但是个人是挺看好ml的发展的，前几年的理论研究有了新突破，其实各行各业可以应用的场景非常多，需要很多人才来实施。

最后说说，我目前走的SDE。虽然我之前一心是想读BA，现在其实是朝着CS方向发展了，听起来差距有点大，但其实学起来没有想象中困难。我个人是把CS当作工科学的，而不是理科。对于Master要去工作的话，不搞研究的话，很多高深的理论知识要求并不高（相对于ml）。工科学起来，有看得见摸得着的成果，虽然是个虚拟程序，也是很有成就感的。而且sde搞的刷题这一套，真的是给了转专业的同学很大的机会。

补充内容 (2019-3-10 13:33):
求加大米！！！！！！！！！

生物医学工程专业

我的经历比较神奇。本科EE 通信工程，偏信号处理，成绩还蛮好。但一直觉得自己是个文科妹子的脑子，博士的时候可以选择生医工程或者ECE，一脑抽选择了生医工程， 开始做器械和computational biology。但是专业排名靠前确实也得到了不少好处。比如开会、发文章、和大牛合作的机会都很多。高级的奖学金也不少。临毕业还混了篇Nature子刊。觉得自己简直是工程类能在科学界做到的极限了。博一博二的时候在学校里选修了研究生算法，大数据的课，毕竟编程基础不差。碰到了一个很优秀的老师，精通各种大数据的tool， 给我种下了向往的种子。博士期间因为个人兴趣学了python，做了一些前端后端。此时有一个工业界的朋友告诉我，Data Scientis 很喜欢收PhD。我自己解决分析问题能力、直觉和大局观比较突出，somehow就学起data science非常顺手。 临毕业的时候，上了许多bioinformatics和computational biology的几门课。后来离毕业还有一年的时候，发现了市场上若干喜欢招博士的Data bootcamp，投了，然后挑了一个最recent的上了8周，受益匪浅，而且给我介绍到了现在的公司。中间也得到了许多IT公司的Onsite。但是因为统计背景差，面试还硬装懂，很多Onsite都悲剧了。但我的coding整体还不错。现在工作一年半了，本来在一个很难升职的组，老板竟然主动给我升职，惊喜。 组里machine learning比我优秀的大有人在，大概由于我比较懂得business sense，又会主动做一些学术的东西，在我们部门之外有很多报告，大老板觉得靠谱。希望之后可以去startup学一些有趣的东西，或者去IT公司捞捞股票。最近在刷kaggle上的deep learning project，积极保持学习的劲头。并且希望发表一些机器学习应用有关的文章。
总结，如果你的专业不好找工作，那么就需要你自己不停的探索，跟上工业界的进展，努力提高、包装自己。以及面试的时候要坦诚。我面试过很多各种专业转data scientist的人，其实背景不重要，重要的是你懂这一行，跟得上最前端的东西，一定要自信，坦诚。

能源与动力专业 算是机械下面的二级学科吧，当时觉得能源是各个国家都离不开的，将来会有发展前景，当时在没有收集各种资料时错误的以为能源是下一个风口，我的父母劝我学过计算机和金融，现在想想很后悔没听他们的，凭借自己感性的认识就认为能源行业很好，进了以后才发现其实压根我国大部分地区的能源还是煤炭 石油 天然气.....
想转码是因为看到地里很多人的帖子，看了很多人的经历，自己也去网上公开课听了两三节，觉得CS应该是下一个风口，至于喜不喜欢，我这个人是这样，凡是我认为有价值的，我都能够去下功夫去研究。
希望能转码成功，不管是录取以后转还是申请转，都坚定了我要转码的决心

我本科在国内某中外合办大学读的国际商务英语 可以选择2+2模式 但是我四年都在国内读的本科的专业读的时候我不是很喜欢，课程会涉及到很多方面，但是每个方面都不会学的很多。学的课程包括mkt，management，finance，linguistic, culture，psychology。。。真的太分散了。而且会很多需要写很多paper看很多文献。我每次看文献写paper就头大，因为很多课其实很抽象，我又不太会提炼思维，总结语言，所以经常写paper的时候会很迷茫。但其实本科四年也培养了我抽象思维的能力，以及可以更辩证地看很多问题 。

因为并不准备在学术的道路上很深入下去，为了自己的未来考虑，master选择往data，business方向靠。当然过程很曲折，因为没有很相关的背景，再加上自己的成绩也没有很高，所以很难申请很不错的学校。本科的时候为了自己可以转方向，我本科的final year project研究了consumer behavior，中间需要收集数据并且进行数据处理，因为当时本科只学了半学期的微积分，没有统计相关的知识，所以在数据处理上的学习摸索和探究上花了不少功夫。
master最后录了NEU cps学院的analytics。其实同期也录上了nyu sps的mkt专业，但是neu可以给学生提供coop实习的机会，以及是stem项目，关键的是可以学data相关，所以最终还是选择来了这里。
网上很多风评对neu的cps学院很负面，说项目很水就是为了赚钱学生都不好好学习。我觉得从我个人读analytics这个专业的体验来说，整体还不错。
现在我已经在读第二学期下半学期了，还剩三个学期。我想从从专业的设置，老师的教课，学习氛围，以及实习的机会四个方面谈谈自己对这个专业的感想：
1. analytics一共需要修15门课程，45个学分，quarter制度。
analytics课程量和其他专业来比是大很多的。大部分master专业，对比我身边有学IS, IE, 化工的同学，他们master大概只需要修8门左右的课程，一门课大概4学分左右（数字不完全精确，但基本准确）
因为我们是quarter学期制度不同于semester。quarter制度一年有四个学期（春夏秋冬）1quarter 12周，semester只有三个学期（秋春夏）1semester 15周。但是大部分夏季都会选择作为假期。所以quarter学期制的同学大部分都只上三个学期，semester学期制的同学大部分只上两个学期。
我们课程多，基本是别的专业的两倍，但是不等于我们会比他们多上好几个学期。他们一学期至少修两门课，我们是一学期至少修三门课。
我们大部分课都是半学期上完（也有一两门是需要修一整个学期的）。也就是说上半学期学的course和下半学期学的course是不同的（大部分同学会选择一个半学期修两门，一个半学期修一门这样的模式。也有两个半学期都修两门的）。我们的课程量很大，课程进度很紧，每周都有作业要完成，而且内容不少。其他专业可能不会每周都有作业，课程进度也没有我们这么紧。
不用担心课程紧课程时间少学的东西不精这一点。因为前面的课程就是在为后面的课程做铺垫，很多course之间都是有衔接性的。
我们会从基本的probability开始学起，所以对我这种跨专业过来的同学来说很nice，不需要担心自己gap的内容太多，跟不上进度。学习的软件会有excel，R，SQL，Tableau
主修课有五门，可以选修三四门左右的课，另外还有三个concentration可以选择，针对想往不同方向发展的学生。三个concentration分别是偏data scientist，偏business，偏data analyst方向的。每个concentration有五门必修课。
2. 老师基本都是有有工作的做data scientist、software engineer相关的老师
老师的专业知识都是可以的，一些老师还会给你分享一些职场经验。
可能很多人会觉得老师不够专业。我是这么思考这个问题的，本身我们的专业就是职业方向，不是学术方向。虽然很多老师可能也是只读到了master（也有一些老师是有phd学历的），但是学到实打实的技术是真的，而且还有很多丰富的职场经验以及求职机会会分享到给你。
有负责的老师，当然也存在极少数不负责的老师。大部分老师都是很负责很专业的。我遇到的最负责的老师你发邮件问问题的时候会很认真的给你回复每一个细节，还会给你附上网页链接让你去学习。
如何避雷（避不负责的老师）：和学长学姐交流，他们会用他们的血与泪告诉你哪个老师很差，哪个老师很好。选课的时候，对准那些好老师选，避开那些差老师就好了。
3. 学习氛围
网传cps学院的人都是来玩的，就是为了混个文凭。
我要很否认这一点，cps学院其它专业的人我不清楚。但是读analytics专业的，大部分都是认真学习的。当然不排除有少数那些混文凭的。
我们每周的作业都很多，如果不认真学，很有可能就挂科哦。
4. 实习机会
NEU在career service这方面做得很不错。给你coop的机会，就是说你在读期间就可以去找实习。似乎大部分学校的master都是没有coop的机制的，也就是说很多学校的同学在master在读期间是不可以在美国做实习的，因为会涉及到学生-工作身份转换的问题。但是NEU就给提供这样的机制。
基本上只要有心用心找实习的，最后都会找到。当然也不是天上掉大饼，实习会从天上掉下来。自己努力也很重要。

本来只是想简单写一些关于自己专业的分享，为了赚点大米，好让我多看一些高质量的好帖子。。。一不小心写了这么多。
以后可以单独开一个帖子，进行更详细的分享。
最后拜托多多给我一些大米QUQ。最近准备开始找实习了，希望多获取一点别人的经验，同时希望自己对data science这个方向有更多的了解。谢谢！！

Quant Marketing方向，感觉版上写这个专业的很少。。。

本科前两年数学类，后两年是应用统计专业。

还没上大学的时候就下定决心大学读商科，结果阴差阳错去了数学学院，在数院熬过了痛苦的头两年，但是对商科的热爱从未减少。大一大二有点自我逃避，将很多时间花在一个当时在学校很著名的国际学生组织，在举办学生活动的同时接触到了一些marketing的基础概念和模型，感觉很有趣，就慢慢喜欢上了marketing。

大三专业分流读了统计，了解到机器学习和数据挖掘在marketing领域的应用，发现能把自己所学的知识应用在感兴趣的领域是一件非常让人兴奋的事情。恰好暑假去了香港参加了Marketing的PhD夏令营，对老师们做的topics和用到的方法十分感兴趣，于是决定未来在这个方向深挖，直接申请了quant marketing的PhD。虽然最后战果一般，但是能有学校接受我这个陆本小透明，已经万分感激。

目前还没决定最后去向，但如果有志同道合的朋友，欢迎交流哦～

统计

世界就是概率的结果，结果的呈现只能依赖于数学手段，如果离开统计，世界将一片浑沌，很多科学技术很可能都变成“中医”。爱统计，就是爱真相！

大家好！我本科学的飞行器设计，直博来了美国，老板是做力学实验和模拟，现在仍然苦逼写文章，大概明年可以毕业。目前自己在写些代码，在刷题网刷刷题，准备暑期或者年底争取找个SDE的实习，因为没什么做项目的经历，估计只能求大厂收留，攒点经验。
回归正题，我不喜欢自己的专业，出国之前没有做过太多调研，问了问这边的师兄，说老板人不错，就来了。本科期间也没做什么科研，对实验一无所知。来了这边自己学习硬件软件，做一些基本的力学测试，但是提不起兴趣，文章也不多，没有什么太大的发现和创新。反而是，去年开始因为本专业实习不好找，开始试试转码，打开了新世界的大门那种感觉。我知道可能这种新奇感是因为自己过于浅薄无知，做什么都能积累自信，但是有兴趣总比对本专业的了无生趣要好多了。况且，码农再怎么竞争大压力大，都比一个边缘学科的phd，要容易找工作的多。
希望一切顺利，也希望大家心想事成！

本科应用化学applied chemistry
现在想想当时填报志愿还有点唏嘘，当时某top5 985提前批有一个平台专业，虽然当时搜了搜国内专排一般，但考虑到学校很不错就抱着试一试的心态填报了，没想到真录了（不然就去南大了2333）平台进来之后可以分流五个学院：化院（化学/化工），环境，药学，生命（生信/生统，不太了解这个学院的专业qaq），农生（食品/园林，后来园林归到新建的设计学院去了）。专排都不咋地，感觉像是挑了一批没人愿意报的专业来吸引想上好学校差专业的萌新……
虽然国内专排不行，但化学国际专排好像还可以，什么ESI千分之一，QS 51-100，而且考虑到化学在这几个专业里面比较基础，适用范围比较广，另外化工系在化院规模师资都比较小，就选择了化学。
我这届是这个平台第一年建立，感觉很多课程设置都不成熟，甚至很不合理，比如：
1.有机化学用一本老师自己编的错误百出的科学出版社的教材（为什么不用邢大本啊喂），这门课只上一学期为了赶课时略过了很多章节（比如糖、杂环什么的），然后下一个学期上中级有机，再下个上有机合成，还不如用两个学期好好学下基础有机略去有机合成；
. ----2.对有机侧重太多，无机介绍太少，只有入门的无机与分析化学和很水没有考试的无机合成；
3.大一上就有个前沿导论，是个杰青给我们上课，每节课请院里的老师（后来才明白都是很厉害的教授们……）介绍课题组的研究方向，但是大一上真的几乎什么专业知识都不懂，听完也就听完没有找教授聊，后来想想真是错过了一个很珍贵的机会，如果这门课安排在大二下/大三上将让大家受益无穷……
. 1point3acres之后随着对专业的深入，也做了一些课题，认识到对有机合成（尤其是方法论）不感兴趣（感觉要和柱子打一辈子交道），逐渐偏向高分子/材料方向，也成为后来出国申请的方向
大二的暑假开始坚定出国读phd的想法，后来有幸被学院老师推荐到海外实验室实习，大三下考出GRE，暑假考出托福，申请文书什么的都是DIY，现在基本已经结束申请季，手里有两个offer（只有两个要哭了，经历了一段连环拒）。
未来有留在美国的想法，之前有想过进教职，这样的话还要读博后，而且也很难找，不知道自己能不能坚持的下来，现在在考虑进Industry，希望自己在博士期间可以准确地定位自己，一步一个脚印走下去~
没有后悔过当初填报的志愿，不论如何，学校的这个平台让我结交到了更多优秀的朋友，扩展了视野，也为我提供了很多机会。虽然大一刚进来那会是有点后悔不是自己特别的兴趣所在，但回过头来想当初的决定还是挺好的
大四老狗了，欢迎学弟学妹前来勾搭（我说的很明显了如果有同平台的学弟学妹看一眼就能发现）
PS 求多点大米呀现在真的很喜欢地里但是很多事情都干不了www

应用数学专业的，从小数学就比较好，感觉数学能解决很多生活中的问题，应用范围比较广。现在研究生申了金融和Data Science两个方向，还是挺犹豫不知道做啥的。

学IS的，原本以为学了这个很好找工作所以学了，学完发现没有多喜欢也没有不喜欢。结果因为个人原因，毕业放弃opt立刻回国，阴差阳错找到了一个理想的工作，结果又因为个人原因，现在想尽一切办法想回到美国。