给想要转CS的妹子的一些话（学霸妹子就不用看了）

ronaldokaka 发表于 2015-12-7 13:10
更我好像。。。算法也是C++ 写的真是云里雾里，马上就final了，希望期末考卷里写code的不要太多，感觉如 ...

加油加油，我也是一考手写代码就跪了。。。。。

!!!!!!学习了！

LZ棒棒哒~ 其实有的时候和厉害的男生组队的话，他们会主动全包，因为不想多做解释。所以现在都是和妹子组队啦，虽然过程很痛苦很想砸电脑，但是最后还是很有成就感的，而且学到了很多东西。慢慢的，自信心上来了也就喜欢自己钻研自己用功了吧~

楼主加油！另外几句想吐槽的话
1. 男女没关系，**是不分男女的学霸也是
2. 能抱到大腿无论是不是依靠大腿或者从大腿上学到东西其实并没什么错，唯一的问题是，大腿愿不愿意给你抱
3. 不要老是自我暗示我写不出题写不出题写不出题，可以自我暗示，妈蛋隔壁那个（或者某个你特别不喜欢的人）也是转专业的不就写出了么，老娘智商一定不会比他/她低

找工作加油，共勉

想知道楼主面试找工进展如何

zzwcsong 发表于 2015-11-21 20:36
这也是我蛮纠结的地方，最近和学长聊，他说觉得ML对他找工作并没什么帮助。不过我想做data方向，所以这几 ...

DS其实就是最Top的 FB Linkedin 需要Phd
MS 亚麻 还有一些其他公司 硕士还是有机会
需要Phd的拿的是Phd的工资 比普通硕士码农高
需要Ms的拿的跟Ms码农差不多 或者低一些

zhilizh 发表于 2015-11-21 16:50
真的吗？
感觉现在机器学习什么的，很热门的样子，业界好像也挺需要的，为什么费力不讨好呢？
那实用的 ...

ML我看了一下Paper 和面试
我觉得 实现比算法本身重要
不用学太深 修门实用的课做个Project 比如 商品推荐系统 就行
然后System Design题可能会用到。
大数据比较有用Apache Hadoop Spark No SQL才是真正在火的部分

ML跟以前的GA一样 火得骗姐去学 又不知道点在哪里 确实 一个算法本身要如何设计 使得其在某种特定情况下 接近全局最优 以较快速度 极限状况下保证收敛这种事情 哪个Accuracy是多少 Factor怎么设计
用MDP还是什么数学模型 跟大部分人都没有关系
硕士顶多做个实现 课不要选的太数学
想做偏Data的 真心不如去学大数据的课和Cloud Computing
火得其实不是ML 应该说是AI AI其实已经火了万把年了 尖端的话 是为了无人车啊 那些
远景很不错 姐还想做人型机器人呢。。。作为一个优化算法Research跳坑又弃坑的弱弱 我觉得我还是算了 看人家老板
机器学习之所以说难 是因为他就是数学数学 根本就不是CS好嘛 纯数的觉得还挺简单的估计

不过机器学习一般就是Learn一下Customer Behavior 算法也基本现成的比较多 有兴趣去谷歌Paper看看
比看CMU发的那些学术Paper要实用

最近火的是Big Data 和Cloud Computing 因为数据量大 所以可以Learn的效果很好 理论上
然后对算法效率的要求也提高了 所以ML又火了
有志可读Phd 但是 你看Paper里面搞出新的算法好像是这里Mix一下那里加个参数
搞个参数 但是要真正效率提高 做出有用的Research真的很难 属于一小撮科学家的世界

我觉得  数据这一块的前景
一个在于 软件的易用性。还有架构Integration（talend在做，这点对于个人 就是要求 大数据相关的工具都能熟练  有更多经验更好 对于初入行的 多做Project）还有就是对于整个流程的考量

我什么都不知道，都是我师父说的，大公司Big Data Cloud方向从业十年的专家大神

别拿性别说事...

不知楼主现在怎么样了

聪不聪明跟男生女生无关....