Rutgers MBS Analytics 上了一学期之后总结情况，望后来人借鉴。

上面的同学，不是说Rutgers的所有专业都这么坑，我讲的是这个MBS，data science的项目本身，
Rutgers的CS给我的感觉还不错，每次经过那些教授办公室门口都会觉得很萌，那些计算机或者数学专业的老师办公室里都摆满了手办，墙上挂着动漫海报或者暴漫，感觉很有爱。
CS还有自己的lab，我只去过一次，感觉棒棒哒，一个大屋子二十几个学生三三两两一堆，有的在黑板上边写东西边和其余几个人讨论，有的就抱着电脑坐那搞代码，有的就几个人站一堆拿个咖啡讨论东西，总之每个人都很忙，学习和科研气氛超好。
我目前还没有直接上CS的课程，对他们教学不是很了解，但从跟他们专业的学生聊天来看，也是有很好的老师，也有坑的，但总体来说坑的比例比较低，你提前了解下是可以避免的。

跟其余的专业的同学也聊过，虽然大家都很累，每天忙死忙活的赶作业，但像我们这个专业的情况的，目前没怎么听说。

小菜 发表于 2016-1-11 09:44
后面讲到 data science 的课， 感觉也算cs的吧

.1point3acres“中间有个project的介绍课邀请了一个CS的教授来讲，他本来是带我们这门课，但因为这学期自己工作忙就没有带只能过来讲一下project该怎么做。他在开始讲之前向我们了解情况，问我们都学了什么，clustering学了么？SVMs学了么？K-nearest neighborhood学了么？等等等等，结果我们就傻了，因为问的十几个问题我们一个都没学过，当时都已经临近学期结束了。然后这个老师就在一个小时的lecture时间里光速给我们过了很多概念，讲的那叫一个透彻明白。可惜他并不再带我们的课。”

感觉CS的老师讲课还是不错的~~~~我其实是申的CE，还是有点想去

jigsaw_Becky 发表于 2016-1-12 11:00
“中间有个project的介绍课邀请了一个CS的教授来讲，他本来是带我们这门课，但因为这学期自己工作忙就没 ...

我也申了Rutgers， 祝你好运！

看课程介绍我也觉得这是罗大比较牛的项目，但lz应该知道自己大部分理工的课程都是数据库上的针对数据分析和挖掘的内容，也就是说你的就业导向来看是数据分析，而不是传统的编码上，这点你是否理解有误？要编码的话你得自己学了你继续加油吧，熬出头了就好了，前人的血泪是后人的财富呀

fireworks74 发表于 2016-1-12 13:30
看课程介绍我也觉得这是罗大比较牛的项目，但lz应该知道自己大部分理工的课程都是数据库上的针对数据分析和 ...

Data Science是一个很新潮，很宽泛，目前也有些混乱的领域。和Data Science相关的title有：Data Specialist, Data analyst, Data Scientist, Business Analyst, Data miner, Research Scientist, Business Researcher等等等，五花八门。但具体每个头衔对应的工作分类并不清晰，我们有已经从业的前辈来讲座时说他们自己也搞不清楚这些所谓的头衔都有什么区别。但总体来说，如果你是做偏business analyst,的确是不需要编程的，用excel划拉划拉就行了，有统计基础知识就够了，确实用不到编程，工作前景貌似也不错。但如果是偏engineering，或者真正意义上的大数据分析师的话，必须具备statistics, computer science。具体就是R, Regression Analysis， Machine Learning, Data mining等等等，软件也要会一大堆，（别问我这些，我作为一个什么都没学到的苦逼学生，这学期摸到的软件有R,Matlab,Python，但仅仅是摸过。。。） 那些来的前辈一个小时提了不下十次machine learning。编程目前在数据挖掘方面用的很广泛的就是Python，我们这个项目也有学，但是学的吧。。我也只能呵呵了。

其实这个专门具体要学什么，看看那些大牛校的课程设置就知道了，比如北卡，德州奥斯汀，西北之类的，这里我也顺便说一下如果看到这个的同学有刚开始准备申请的，我提几点过来人的意见：
首先，你定位下自己到底要干嘛，是只是做business analyst，不想和编程有太大纠葛，就申请不包含编程课程的专业，出来以后就是针对商业问题作分析，提出解决办法，不涉及深层次技术层面问题，比如设计个数据库，对云数量级的数据进行挖掘之类的。然后你就可以申请了，这个我感觉还是不难申请的。如果你的定位是做data scientist，偏编程，就是做一些真的大数据分析，云计算，对着谷歌海量的数据进行分析和挖掘，那就申请包含编程课的学校，这个我认为比较难。首先，这些学校里比较牛的就我刚刚说的那三个，就业据我所知没什么问题，课程也是精密设计，不等你毕业就有很多企业争着要人了，至少我知道的这几年的情况是这样。另外密西根州立的项目是和IBM合作，你可以去带薪实习几个月，这几个月下来报酬就有好几万人民币，两全其美，而且难得的是经验也有了。

其次，如果你现在想好了想要申请我说的后者的话，那可以筛一下自己具备的点，编程语言至少会一样，不会的话就去报个班学个java, C++之类的，我就是申请完了被若干学校拒了以后才了解到自己不足，报了个班，我报的是Oracle的编程课，那里的男老师真是理工男的典范，讲的那叫一个认真，我在那里因为时间关系只学了一个月不到，但是真是学到了好多啊，每天七个小时学下来感觉每天都收获好多，学习的充实又开心。他们还有DBA的课程，貌似直接都有涉及Hadoop。Anyway,强烈推荐，我很想念那里的老师。学会了这个你就可以在简历和学校面试里大谈特谈你编程怎么怎么好了。最好拿个证书给他们看。除了编程，接下来就是统计，这个貌似很多人都学过，没学过的也抓紧自学一下就行了。我知道申请这些学校的很多学生都是CS或者统计专业读了四年的，或者在相关领域已经工作过的，所以还没申请的，拜托一定要做好准备工作，把自己武装好了。讲真的，如果申请不到这几个学校，我个人认为以这个专业目前的混乱程度，（很多学校是2015年才新开的这个专业，你说质量能高到哪去呢？大数据才火了多少年，他们往哪找那么多这个领域顶尖人才来教课呢？很多都是赶个潮流赚个钱罢了，比如罗格斯的这个MBS就是顶风赚钱的。。。）

以上为个人经验，如果有什么不对的就直接留言补充或更正、。
骚瑞的是我平时比较忙，两三天会上来一次，（自作多情的说一句就不要加我微信什么的了，我如果看到的问题是我知道答案的，我就会在这里回答。希望能尽可能多给大家一些帮助。）

萨拉爱小鱼 发表于 2016-1-13 12:16
Data Science是一个很新潮，很宽泛，目前也有些混乱的领域。和Data Science相关的title有：Data Speciali ...

哈哈我不用申请啦，我也是罗大的但我是真码农：P，所以面对大数据的发展也很好奇啦，你提到的Python和R对于数据挖掘项目还是用的到的，但我数据挖掘那门课的时候是真心听不懂，太理论了，但愿你能在这门课上找到自己的兴趣，还有就是你后面提到的数据库，其实找工作学会写SQL就好，Hadoop确实很火但得自己花时间去找项目做，我还不知道哪门课教这个东西，还有你后面说的DBA证书这些在就业时也就是锦上添花一下，大公司应聘的时候不缺证书多的人，除非去ICC可能会有优势，重要的还是编程能力，你们专业我觉得编程语言的话容易的就走SQL这一块的后端吧，如果做数据分析的话，好好学好R和Python，以后Data Science的收入是非常高的哟

我艹，刚收到邮件，下学期要接着上写作课，上学期是profession writing class， 下学期变成writing lab。。。。这是变着花样整人啊，下学期又要被玩死了。。。
已经无力吐槽了，深深地的无力感，各位千万别来这个项目，千万！千万！

萨拉爱小鱼 发表于 2016-1-14 00:38
我艹，刚收到邮件，下学期要接着上写作课，上学期是profession writing class， 下学期变成writing lab。。 ...

私以为你们这个项目捆绑的PALS完全是坑钱，有办法向学校反映一下吗

有学术法院吧应该，告死丫的。。。
或者可以直接去法院起诉PALS机构。。

申请的MIT项目，不知道怎么样，求科普啊，地里信息好少~