分享一下生物转统计之后银行工作再跳Facebook的经验

rushiwowen92 发表于 2016-3-18 04:06
k姐是地里的一个元老～～http://www.1point3acres.com/bbs/thread-111681-1-1.html 你说的thinging analy ...

这个帖子挺好的，我在更新里也列了

我没看过什么书

renov 发表于 2016-3-18 04:43
这个帖子挺好的，我在更新里也列了

我没看过什么书

那lz能讲讲自己是怎么培养thinking analytically and structurally的么～谢谢lz～搬个小板凳坐前排等着～

renov 发表于 2016-3-15 01:12
没找到怎么编辑主题贴的方法，好像只能通过回复更新。
大致列了一下要写的方面，看有什么别的漏掉的。
...

第二部分来了
1. facebook的data scientist职位介绍和发展前景
2. 信用卡行业(modeling&analytics)跳tech行业的准备
跳fb之前我在Discover工作了两年多，第一年主要是做跟pricing相关的strategy，第二年换来modeling组，当时的考虑一是有升职的机会，二是可以做得更偏modeling/analytics的一些东西，稍微复杂一点，顺便增加一些project management方面的经验。回过头来看，这两个组的经历都是很重要的，甚至第一年在strategy的组的经历更为重要，学会了很多如何找到问题提供解决办法之类。在第二个组也学了很多东西，虽然不是直接跟tech做的东西相关，但很多时候大体思路是一致的。

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Unlock interview details and practice with AI
Curated Interview Questions from Top Companies

不时会有人问具体的链接，如果你自己搜不到的话，那么给你也是没用的。打个比方，如果别人有20个有用的信息，如果你上来就找别人要这所有的，即使要到了意义也不大。
相反，自己先找找到，看能找出来多少，然后再跟人沟通，不仅效果更好，也更有可能得到有用的信息。
相信有做DS潜力的人，通过上面那些关键词，基本上都能搜出来很多有用的准备面试以及职业发展的信息了。

Responsibilities

• Apply your expertise in quantitative analysis, data mining, and the presentation of data to see beyond the numbers and understand how our users interact with our core/business products
• Partner with Product and Engineering teams to solve problems and identify trends and opportunities
• Inform, influence, support, and execute our product decisions and product launches.
• The Data Scientist Analytics role has work across the following four areas:
• Data Infrastructure
  
  • Working in hadoop and hive primarily, sometimes mysql, oracle, and vertica
  • Authoring pipelines via SQL and python based ETL framework
  • Building key data sets to empower operational and exploratory analysis
  • Automating analyses
    
• Product Operations
  
  • Setting goals
  • Designing and evaluating experiments monitoring key product metrics, understanding root causes of changes in metrics
  • Building and analyzing dashboards and reports
    
• Exploratory Analysis
  
  • Proposing what to build in the next roadmap
  • Understanding ecosystems, user behaviors, and long-term trends
  • Identifying levers to help move key metrics
  • Evaluating and defining metrics
  • Building models of user behaviors for analysis or to power production systems
    
• Product Leadership
  
  • Influencing product teams through presentation of work
  • Communicating of state of business, experiment results, etc to product teams
  • Spreading best practices to analytics and product teams
    
  
  
  

Requirements

• 4+ years experience doing quantitative analysis.
• BA/BS in Computer Science, Math, Physics, Engineering, Statistics or other technical field. Advanced degrees preferred.
• Experience in SQL or other programming languages.
• Development experience in at least one scripting language (PHP, Python, Perl, etc.)
• Ability to initiate and drive projects to completion with minimal guidance
• Ability to communicate the results of analyses in a clear and effective manner
• Basic understanding of statistical analysis.
• Preferred experience with a statistical package such as R, MATLAB, SPSS, SAS, Stata, etc.
• Preferred experience with an Internet-based company.
• Experience with large data sets and distributed computing (Hive/Hadoop) a plus.
  

3. 信用卡行业(modeling&analytics)的职位介绍和发展前景

4. 统计/分析(stat&analytics)毕业求职的准备

5. 生物转统计/分析的过程

6. 如何考上生物系(j kidding)

rushiwowen92 发表于 2016-3-18 05:53
那lz能讲讲自己是怎么培养thinking analytically and structurally的么～谢谢lz～搬个小板凳坐前排等着～ ...

接着更新了

我感受到了智商的差距

准备ME转STAT的强烈关注~

想知道6... JK  其实是4.5!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

坐等第五点。。。

坐等第五点

fresh grad
请问如何训练product sense?
之前看了一些公开课, business school差不多从customer/market analysis等开始讲起, DS系列会cover如何选metrics, A/B test.
也看过blog的文章,但是各行各业各种各样的product, 零碎的文章也并没有标准答案,  有种干货不好用的捉急, 而且每人都可以有自己的方法.
如果不是在实习工作经验上积累的话, 自己摸索并没有什么收获.