大家觉得大数据值得学吗?

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find_advice 发表于 2016-4-22 13:27
要再深入一些。kaggle那种比赛更多的是用ML解决问题，研究生要深入到ML最基本的原理上。

补充内容 (2016 ...

这个是Kaggle几年的第二名。纯数学出身，ML Phd candidate，用的就是最热的深度学习。

http://irakorshunova.github.io/2016/03/15/heart.html

https://irakorshunova.github.io/CV.pdf

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【 在 wdong (cybra) 的大作中提到: 】
: 现在这种master program简直就是雨后春笋。基本上就是从统计系和计算机系找几个教
: 授兼职讲讲课。教授其实自己也是啥都不懂，只好按着统计和database那一路教。

wdong是北大CS+普林斯顿CS Phd，好像明尼苏达大学请他去教DS program的课。这次他也只拿了Kaggle的前十。

窃以为DS也是需要解决问题，用ML或者stat的手段来从数据里面获得一些想要的

所以我觉得做ML的同学会偏科研，而DM就是类似工程师来套轮子解决问题。

其实前后端也是套轮子不是么？

关注，积极读相关的专业，打算还是得往CS上靠

I think business analytics is quite different from data science and big data.

我不太建议楼主学business analysis的课程，我是转专业到DS的，也学了一些business analysis的课程，这种课感觉可以把自己包装的很好看，project什么的，但是找工作的话 如果你对自己要求不高一般公司的entrylevel倒是可以找到，但是FLAG那些公司就好好刷题吧真的。你都是CS了 肯定business的课对你来说非常容易的

find_advice 发表于 2016-4-22 13:27
要再深入一些。kaggle那种比赛更多的是用ML解决问题，研究生要深入到ML最基本的原理上。

补充内容 (2016 ...

但是master level的课程也好project大多是想kaggle那样用ML的model解决问题。。真的去研究ML的model是phd做的事情。。而且论找工作，data science方面搞research的主要招phd，普通的data analyst入门门槛低，大部分都是搞BA的，浪费了cs的学位。。所以我觉得CS还是以SDE为主比较好，如果搞research再去考虑data science。。

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zpinthehouse 发表于 2016-4-23 01:21
但是master level的课程也好project大多是想kaggle那样用ML的model解决问题。。真的去研究ML的model是phd ...

楼上正解。data analyst门槛真的很低 不如多充电几年CS 专注ML的research 如果真的想在Big data这个领域

十分感谢大家的意见！

我仔细想了想，觉得首先一点大伙说的没错，cs这块坚决要好好靠牢，算法这些东西才是找好工作的关键，所以我的大部分的时间还是应该投入到这一块

大数据&ml这一块是目前美国最火的topic，但是地里地外的人都觉得这块比较shallow。我对这块不太了解，所以也就跟风同意大家的说法：流行，但是入门低。

不过我认为，在学好cs算法的基础上，把这个做为一个爱好的话，学学也无妨。不求是专家大神，只是希望了解了解现在这个人人都在高颂的topic到底是咋回事。。。

大家轻拍啊。。。我只是个小小白。。。