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[统计--转专业和交叉方向] Data Science/Machine Learning读统计还是CS?

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yydong13 2017-6-20 07:01:50 | 只看该作者
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cY123 发表于 2017-6-14 16:12
本科CS的想要申请stat phd 哎。。。。

. 1point 3acres 为什么啊,CS不是很好吗
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switchboy 2017-6-26 03:27:14 | 只看该作者
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首先,大数据本质不是数学,大数据本质是系统和算法。
其次,请你扪心自问,如果统计知识比cs的难,为什么你认识的那些海本math/stat的本科生成绩普遍比cs的好。事实上统计的东西很弱智,在数学所有方向构成的鄙视链的最底端。
再次,黑箱是说有些ml模型的可解释性差,不是说做ml的人不知道模型在干什么。经验主义本身就是科学的一个重要方面。
第四点,这个世界上没有专门做modeling的公司,你对业界的认识基本上是出于幻想。.--
第五点,请你分清楚math和stat是两个专业两回事,不要偷换概念变来变去,不知道自己在说什么。. 1point 3 acres
最后一点,像你这样什么都搞不清,说了一大堆hot word搅在一起的人,最好直接念cs以后做码农,不要乱跟风。
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switchboy 2017-6-26 03:28:49 | 只看该作者
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cY123 发表于 2017-6-14 16:12
本科CS的想要申请stat phd 哎。。。。

你为什么要从业界鄙视链的上端专业转换到下端专业?你知道统计phd在干什么吗?你知道cs phd在干什么吗?
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modifiedname 2017-6-26 06:39:41 | 只看该作者
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switchboy 发表于 2017-6-25 11:27
首先,大数据本质不是数学,大数据本质是系统和算法。
其次,请你扪心自问,如果统计知识比cs的难,为什么 ...
. check 1point3acres for more.
讲道理是OK的,话里话外批楼主的,没必要吧
第一次口头警告
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switchboy 2017-6-26 10:09:42 | 只看该作者
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小K 发表于 2017-6-26 06:39
讲道理是OK的,话里话外批楼主的,没必要吧 ..
第一次口头警告

楼主话里话外贬低cs的算怎么回事儿?而且根本就没依据。
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modifiedname 2017-6-26 11:54:01 | 只看该作者
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switchboy 发表于 2017-6-25 18:09
楼主话里话外贬低cs的算怎么回事儿?而且根本就没依据。

my warning for you stands
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switchboy 2017-6-27 11:05:52 | 只看该作者
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本帖最后由 switchboy 于 2017-6-27 11:24 编辑
小K 发表于 2017-6-26 11:54
my warning for you stands
. 1point 3acres
不管我的语气怎么样,作为一个很多人看的论坛,这一大堆胡说八道的言论应该被指正,以免误人子弟。
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modifiedname 2017-6-27 13:33:44 | 只看该作者
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switchboy 发表于 2017-6-26 19:05
不管我的语气怎么样,作为一个很多人看的论坛,这一大堆胡说八道的言论应该被指正,以免误人子弟。

这是你的第一次警告。三次警告则禁言。谢谢合作
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CathyC90 2017-7-19 23:56:41 | 只看该作者
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其实沙发的回帖,除了最后一句有人参公鸡之嫌,前面几条我都想second。
感觉lz没太搞清math、stat、cs具体都是在干啥。
统计知识并没有比CS“难度大太多”。统计master program把实分析、测度论这种课弄成必修的并不多。随机过程还是挺有用的。而且不知道lz说的“数学知识很难补”指的是什么数学知识。. Χ
妄言一句:我觉得其实在公司里,做master level的machine learning,除了工科本科都会学的那几门课外,并不需要什么具体的数学知识。在统计系,即使做learning的research,所需要的数学知识,顶多顶多,也就是简单的泛函,和少数人会用到的简单的微分几何,而且这些都是modelling才用。
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warmjoe 2017-10-19 09:20:36 | 只看该作者
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其实一般大公司用的model都是现成的,除非大牛,要不很少给你机会让你自己研究的,一个是太慢,一个是研究出来也不一定能用,所以用不到学术那么深
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