在职DS自学CS 打卡贴

02.25.2017 SAT
UW CSEP 546
Lecture 3 video: 1.5hr

02.26.2017 SUN
UW CSEP 546
Lecture 3 video: finished

02.27.2017 MON
"Machine Learning", Tom Mitchell, book
p. 1 - 13

03.01.2017 WED
"Machine Learning", Tom Mitchell, book
p. 14 - 21

03.02.2017 THU
"Machine Learning", Tom Mitchell, book
p. 22 - 28

earlgrey 发表于 2017-3-3 15:21
03.02.2017 THU
"Machine Learning", Tom Mitchell, book
p. 22 - 28

我现在感兴趣Tom的这本书和PRML: Pattern Recognition and Machine Learning

LZ你觉得Tom这本书侧重点和他好的地方在哪里呢？谢谢。

demonhunter 发表于 2017-3-4 05:09
我现在感兴趣Tom的这本书和PRML: Pattern Recognition and Machine Learning

LZ你觉得Tom这本书侧重点 ...

之所以看这本书是因为正在看的 UW CSEP machine learning 那门课 （视频在油管上，课程主页可以搜到）用这个当教科书

第一节课的视频那个教授点评课本，说Tom这本书比较老，但是很经典，适合入门的人看。PRML那本细节很多，更侧重Bayesian一些。

我打算先把这本97年的书看完，再读PRML，纯当娱乐 :P
虽然现在最popular的东西里面没有，但是基础都在那儿呢。读了20几页，觉得写作风格比较对我胃口

可看的课本很多，结合你的背景和目标，看哪本合适吧

03.29.2017 WED

好久没来打卡了 T_T
并没有荒废。。。

最近开始刷leetcode了，从easy开始，这几周是平均一天一道，觉得还挺好玩的
参与了两个local的线下活动， 一个有人讲leetcode套路，一个是ML的学习小组
之前申的local 的 part time cs ms开始上课了，开学第一周，希望workload reasonable，有reading，quiz，作业 Orz

现在正在读课本

04.05.2017 WED
. 1point 3acres
转眼这就到四月了，今年已经过去三分之一了，细思极恐

leetcode进展很慢 ><
. check 1point3acres for more.
这学期修的NLP，作业感觉没有很难，但是python生疏，基本写一行都要google半天，就靠stackoverflow过活了
上课内容本身还是很喜欢的，用python写写project练手满好的

04.12.2017 WED

现在已变成一周打卡一次了 (捂脸

上个周末一直在被作业虐。。。好不容易跑出结果了，发现了bug或者理解错误，又得重新来过。。。如此反复几次。。。还用掉一天late day T_T
. .и
课程内容还是很喜欢的~