希望比较CS machine learning方向的几所学校，Columbia， UCLA, UIUC

jeff_xu001 发表于 2017-3-6 09:42
也有 thesis based track 的

我自己就是 觉得纯粹浪费时间

complete_46 发表于 2017-3-6 14:24
我自己就是 觉得纯粹浪费时间

以后要走PhD，academia 也算是打个基础吧，去工业界好像就不是最优的了

恭喜楼主~ lz的UIUC ms， UCLA ms 都是什么收到的呀？

补充内容 (2017-3-6 14:41):
什么时候，不好意思打掉字了

uiuc>ucla>columbia，不用纠结

和楼主情况差不多，也是uiuc ece的。也有uiuc 和 columbia (ucla 没申，申请费都拿去刮大彩票了。。。。简直糊涂)。
讲道理，uiuc machine learning 不算特别厉害的。
可以看看这个https://www.quora.com/What-are-the-best-graduate-schools-for-studying-machine-learning。其中 Yisong Yue 也说我们缺core machine learning professor. 他是个校友，不会瞎黑的。再说下学期据说Dan Roth也要走。可能最近这领域有些new hire, 但对新的AP不了解。
不过Machine Learning的相关领域，比如data mining或者computer vision还是可以的。

Vote for UCLA

我可能会选ucla，学校好，cs不差，加州地理位置。uiuc比较偏研究向一点，如果lz想做做research就去uiuc，但是长远打算是留美进flag工作那ms期间没有必要发paper嘛，好好找工作拿实习拿return才是正道！

留在uiuc可能要面临的唯一烦恼就是要继续在玉米地里啃两年玉米

请问一下UCLA MS CS 这个项目是读几个月的，中间有实习时间吗？ 谢谢。

想進flag uiuc 基本沒有輸ucla