求比较Master DS@Columbia, CS@NEU, CS@Utah

wyrjade 发表于 2017-3-10 17:54
好像听说NYU 和 哥大  DS降录为CS的情况

真的嘛！我不了解哥大具体情况，但是感觉整体来说ds和cs track差的真有点远哎。假如你以后的目标是machine learning engineer， 那肯定还是学cs靠谱，ds的track一般做数据分析的多，写算法的比较少。我是西北数据分析项目毕业的，现在工作一年多，这是我看到的情况，当然也有可能有偏差

王有 发表于 2017-3-10 17:48
谢谢您！CS工作和CS专业相关很大吗请问，还有他们会倾向于承认美国的master么？因为本来已经有SE和CS（英 ...

应该主要还是看个人能力吧，我虽然还没去美国，但是我身边好多转专业读cs一年半载都可以找到码农的工作，应该对于整个学习框架的能力提升很明显吧。columbia ds bar确实挺高的，很多学math，stat也在转，但是我之前看过一个帖子是说如果纯萃想做coding的话这个项目并不是很适合，你搜搜看～

columbia ds地里有介绍帖子 就业很难 能去cs项目还是去cs项目吧 楼主

沸点幽兰 发表于 2017-3-10 18:09
真的嘛！我不了解哥大具体情况，但是感觉整体来说ds和cs track差的真有点远哎。假如你以后的目标是machin ...

感觉LZ情况不一样哇 本科读的就是CS还已经有一个CS的硕士学位了 再读的话读个DS应该更好吧

王有 发表于 2017-3-10 18:42
谢谢您，我想请教一下有CS master的英国学位加上DS的美国学位找工作是否也符合CS track？还能请您介绍一 ...

我只说身边见到的情况：我自己是国内ee本科，西北msia项目毕业，目前已毕业的四届大部分也都在码代码，但是在做分析工作而不是core machine learning － 比如说product analytics 看一下metrics分析一下产品表现好不好，做abtesting，建模型的话也大概就是信用预测，clustering等等，大部分到不了nlp或者deep learning。我自己在硅谷一个marketing cloud startup工作，什么活都干点，但是core machine learning的活肯定公司里r&d 的phd和software engineer做。再说我身边的情况 － 现在周围在做machine learning的小伙伴基本都是cs硕士或者cs博士，有个别数学或者统计出身的博士但是找machine learning相关肯定要刷题，毕竟你面试的时候肯定会考算法 os这些基础的cs东西。以leetcode作为例子，至少我觉得ds培养出来的大概能解出easy, medium难度就绰绰有余了，而machine learning engineer肯定是hard级别 假如你对自己的基础非常放心，也自制力很高找工求职的时候能踏下心来自己刷题，那想上ds就上（具体可以搜地里有位用户叫niee，数学统计出身但是自己非常充满加代码能力强，你可以看看她的面经感受下）还是之前提的建议，我们这些人回复，但是都不是哥大ds项目出来的，参考价值很低，建议你自己去找ds项目的人直接问毕业找nlp工作好不好找，再去找你拿到的其他cs项目的在读毕业生问

补充内容 (2017-3-11 03:14):
＊自己非常聪明

我也刚录了哥大的DS，然后在等西北的CS，楼主还认识别的录了哥大DS或者正在读这个项目的人吗？同样在纠结，想请教和交流~

ds在读 今年就选的cs的nlp课 不过我觉得既然楼主是cs科班出身比较建议去读cs。。我觉得ds和cs在写码上还是不算一个level。。