讨论data analyst职位的business case

先理清楚一个思路: 为什么要算退货率? 因为运营的目标是尽量延长用户生命周期，并且在此期间内创造价值。所以研究退货率的背后是了解用户退货的原因.楼主一个最重要的问题没有说清楚，就是该公司的产品是什么?举个例子:如果是电商，退货产品按分类，服装类退货时间越快就证明更大原因是尺码和色差，这个问题反应到产品就是改进拍摄造成的色差，尺码描述更加详细.

楼主楼主 也收到了Casper的take home test，也是挂在这个case分析上了，现在看到大神分析 才发现自己当时真的想的太简单了

请问一下楼主得到VP的反馈是邮件还是电话？他们好像还在用这个case

感谢版主分享，刚刚收到同样题目快速做完的我瑟瑟发抖。。同是new graduate，相同职位时隔一年相同问题，。。

啊我今天又仔细看了一眼dataset, 才发现目前这个test的版本variable和楼主说的不一样了，所以结果和我之前做的完全相反，是trend down的啊啊啊好慌张。

我拿到的题目问题和版主描述相同，但是四个variable是dateordered下单日期        datereturned退商品日期        orderstatus订单状态        orders订单数量；
也就是楼主说的order id现在是换成了“orders”, 代表了order的数量，然后条件是每个order里含一个商品，所以我想在算return rate的时候还要把商品数目考虑进去这样。
也就是return_rate = return的商品数/每月总商品数 这样。

于是我整个结论由开始的return rate trend up变成了down...之前整个想的感觉都推翻了。。啊不知道这样做对不对。希望有谁帮忙指点一下ORZ..